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Redis专题-单机版redis安装&redis生产环境启动方案

前言 缓存架构: 1.第一块儿,需要掌握的,就是redis基础架构。 2.高并发,高可用,海量数据,备份,随时可以恢复,缓存架构如果要支撑这些要点,首先呢,redis架构就得能支持这些特性。 3.redis架构,每秒钟几十万的访问量QPS,99.99%的高可用性,TB级的海量的数据,备份和恢复,缓存架构就成功了一半。 4.最最简单的模式,无非就是存取redis,存数据,取数据。 5.支撑你的缓存架构,最基础的就是redis架构。 缓存架构要解决的问题: 1.解决各种各样高并发场景下的缓存面临的难题,缓存架构中不断的引入各种解决方案和技术,解决高并发的问题。 2.解决各种各样缓存架构本身面临的高可用的问题,缓存架构中引入各种解决方案和技术,解决高可用的问题。 课程大纲 1、安装单机版redis 2、redis的生产环境启动方案 3、redis cli的使用 1、安装单机版redis 1.wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz 2.tar -xzvf tcl8.6.1-src.tar.gz 3.cd /us...

浅析负载均衡的6种算法,Ngnix的5种算法。

常见的几种负载均衡算法 1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端的每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法,根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。由概率统计理论可以得知,随着客户端调用服务端的次数增多, 其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器,也就是轮询的结果。 3、源地址哈希法 源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP地址,通过哈希函数计算得到的一个数值,用该数值对服务器列表的大小进行取模运算,得到的结果便是客服端要访问服务器的序号。采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。 4、加权轮询法 不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同,因此它们的抗压能力也不相同。给配置高、负载低的机器配置更高的权重,让其处理更多的请;而配置低、负载高的机器,给其分配较低的权重,降低其系统负载,加权轮询能很好地处理这一问题,并将请求顺序且按照权重分配到后端。 5、加权随机法 与加权轮询法一样,加权随机...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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