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智能汽车进入“摩尔定律”时间,自动驾驶注意这些“技术坑”

2017年,随着人工智能概念的爆发,自动驾驶、智能汽车领域出现一大批新技术和新产品,而汽车作为一个革新的载体,也串联了很多本行业外各项技术,推动着汽车行业在整车、集成和生态上加速前进,同时,智能汽车也面临技术、法律法规等诸多方面的瓶颈。 12月21日,在中国智能网联汽车产业创新联盟月度巡回技术沙龙北京站上,新智元创始人兼CEO杨静女士与中国智能网联汽车产业创新联盟副理事长、清华大学汽车工程系教授李克强,清华大学汽车工程系主任杨殿阁,地平线创始人兼CEO余凯,东软集团副总裁兼移动互联网事业部总经理郭壮,武汉环宇智行科技董事长李明一道,共同探讨与展望中国智能汽车的加速之路。 无人驾驶达到L5还有不少难题 目前车企和科技公司涉足无人驾驶技术,普遍的做法是用高性能的传感器来代替人的感知,通过计算机来模拟人的决策。清华大学汽车工程系主任杨殿阁认为

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使用阿里云配置管理ACM实现zookeeper依赖服务的透明Failover迁移 摘要:在访问依赖的服务过程中,我们通常会通过在程序或者配置文件中写死ip列表的形式来发现下游服务,但在下游服务集群出现ip迁移的时候,会导致所有依赖该服务的上游应用重新配置ip列表并重新发布或者重启才能生效。本文介绍了如何使用阿里云配置管理产品ACM,并以zookeeper集群服务为例,如何方便的在数据中心里实现透明的替换zookeeper坏掉的机器节点。 场景介绍 在一个数据中心里,一个zookeeper集群常常会服务多条业务线或者业务系统,每个业务线或者业务系统有自己的开发团队,而zookeeper这类公共服务则会有专门的运维或者团队负责保障其服务可用性和连续性。 业务应用通过Apache Curator客户端或者原生的zookeeper客户端访问zoo

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