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分布式实时日志分析解决方案ELK部署架构

一、概述 ELK已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。 Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎,支持将收集到的数据输出到Kafka,Redis等队列。 Logstash:数据收集引擎,相较于Filebeat比较重量级,但它集成了大量的插件,支持丰富的数据源收集,对收集的数据可以过滤,分析,格式化日志格式。 Elasticsearch:分布式数据搜索引擎,基于Apache Lucene实现,可集群,提供数据的集中式存储,分析,以及强大的数据搜索和聚合功能。 Kibana:数据的可视化平台,通过该web平台可以实时的查看Elasticsearch中的相关数据,并提供了丰富的图表统计功能。 二、ELK常见部署架构 2.1、Logstash作为日志收集器 这种架构是比较原始的部署...

AgileEAS.NET平台开发实例-药店系统-数据库建模

开篇 上面我们讲述了,关于AgileEAS.NET环境的搭建,环境搭建好了,我们就可以进行相关的数据库原型设计了,平台提供了相关的数据库模型设计器工具,根据模型来生成 数据库创建表的脚本与ORM映射部分中的实体的相关代码,从而让我们在开发的过程中代码能够保持一致,并且不会出现一些因为笔误或者其他主观原因影响的代码难维护 性。 数据库原型设计器主要提供如下的几部分功能: 1、数据库建模,通过XML文件来保存,类似PowerDesign的设计思路,可以提供给不同的开发人员公用。 2、通过数据库模型-生成数据库建表脚本。 3、通过数据库模型-生成数据库设计文档。 4、通过数据库模型-生成解决方案-[仅包含ORM的映射实体信息]。 5、通过已有数据表-生成数据库模型。 可能通过文字还不够直观,还是老路,看图说话: 上面的图形已经描述了数据库设计器的基本功能,我们下面来结合着“药店系统”来讲述该工具的使用。 数据库建模-药店系统 上面给出了数据库设计工具的大体功能,下面我们来讲述如何使用该工具来进行数据库建模。 1、运行“Bin”目录下的“EAS.Develop.Or...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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