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可靠的、可扩展的、可维护的数据系统 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记1

坦白说也是机缘巧合,在硕士生阶段进入分布式系统领域学习。无论是大规模存储或计算,其核心也是运用分布式技术利用并行性来解决数据密集型应用的需求。最近开始在啃这本《Designing Data-Intensive Applications》大部头,作者Martin Kleppmann在分布式数据系统领域有着很深的功底,并在这本书中完整的梳理各类纷繁复杂设计背后的技术逻辑,不同架构之间的妥协与超越,很值得开发人员与架构设计者阅读。 很可惜的是国内目前并没有对应的中文版本,这个系列算是一个读书感悟,同时也夹带私货,阐述一些自己的理解与看法,抛砖引玉,希望大家多交流学习。这本书共有12个章节,接下来我会一个章节更新一篇读书笔记。(囧rz,感觉自己又开了一个坑)同时也希望国内的出版社可以尽快引入版权,我也想要参与翻译工作啊(,,• ₃ •,,) !! 1.数据密集应用 作为一个开发者来说,目前绝大多数应用程序都是数据密集型的,而不是计算密集型的。CPU的计算能力不再成为这些应用程序的限制因素,而更加亟待解决的问题是海量的数据、数据结构之间的复杂性,应用的性能。 先看看我们经常打交道的数据系统: 存...

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