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【译】10个机器学习的JavaScript示例

原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习(Machine Learning)的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络(neural networks),这里当然也包括JavaScript! 近几年,Web生态系统取得了很大进步,虽然JavaScript和Node.js的性能比Python和Java略差,但它们已足够处理许多机器学习问题。Web语言具有被广泛且易于使用的优势——你只需一个Web浏览器就可以运行一个JavaScript语言编写的机器学习项目。 虽然许多JavaScript语言编写的机器学习库是刚刚诞生并且还在持续开发中,但还是值得去尝试使用它们。这篇文章会介绍几个JavaScript语言编写的机器学习库以及一些很酷的AI Web应用示例,它们可以很好的帮助你开始AI之旅。 1.Brain 使用Brain 可以轻松的创建神经网络,并且可通过输入/输出数据对它进行训练。因为训练神经网络会消耗比较多的资源,所以推荐在Node.js环...

程序员的成长路线

工作这么些年了,看到了各种各样的程序员,也看到了各种各样的成长路线,说说自己的一些观点吧。 作为技术人员,在刚起步阶段时,首先需要拓宽自己的技术宽度,对自己所做的项目/产品所涉及的方方面面的技术都应该有所了解,另外对于就是学习工程化,让自己真正具备开发商业软件的能力。 在工程化和知识宽度达到一定阶段后,需要开始根据自己的兴趣和工作内容有所选择,主要是加强在某一领域的技术深度。 在技术深度达到了一定阶段后,需要对自己做出一个选择,就是偏业务方向,还是偏基础技术方向。 偏业务方向的技术人员,我认为做的好的表现是: 1. 对业务发展的未来有一定的预判,有商业敏感意识; 2. 能对复杂的业务进行合理的抽象; 3. 在系统的设计上能对未来业务的变化有一定的预留处理。 偏基础方向的技术人员,我认为做的好的表现是: 1. 能结合业务的发展趋势对基础技术的方向有一定的预判,避免业务发展受到基础技术的拖累; 2. 对业界的技术发展方向有自己的认知和判断; 3. 在对应的基础技术领域有不错的技术深度。 结合自己的特质以及当前的一些状况,做出一个选择,重点发展。 而再往更高阶走的同学,通常就会出现一种新的角...

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