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[mongodb文档]分布式一致性(一)[1] 一致性模型对于一个分布式数据库来说是至关重要的。这里我们将专门一个专题的形式来讲解一些主题:例如:针对一些具体的应用场景应该使用什么样的模型。首先从一些最基本的理论知识开始。 CAP CAP理论指出任何一个分布式系统不可能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availibility)和分区容错性性(Partition Tolerance)这三个要求,最多只能同时满足其中的两个。同时,在一个分布式系统中,由于硬件或其他未知原因,不可避免的会出现网络分区的情况,因此在分布式系统的设计上必须考虑到对这种情况进行容错。于是,CAP理论其实决定了一个分布式系统的设计最终必然会聚焦于如何在数据一致性和高可用性上找到一个平衡点。 解决方案 通常我们会有两种各类型的系统架构,一种是系统能够实现强一致性的,我们将这种方案成为C方案。另一种则是牺牲一些一致性,但是能够保证高可用的方案,我们称之为A方案。我们结合一些真实的工业实现来加深对这两类架构的理解。 Amazon Dynamo是一个分布式存储系统,他利用一致性哈希来完成数据的分区。Dyna...

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