“旧城改造”的背后——银泰新零售阿里云解决方案（下）
文/阿里云MVP 银泰技术高级经理 贾爽
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安全策略的部署和风险防控
先来说一下边界安全，下图是银泰边界安全所接入的所有阿里云产品：
我们结合了阿里云安全产品，在整个流量入口方面做了非常多的安全防控。高防IP提供给了我们防护DDoS、CC防护，可防护流量高达600Gbps，高防IP针对攻击在传统的代理、探测、反弹、认证、黑白名单、报文合规等标准技术的基础上，结合Web安全过滤、信誉、七层应用分析、用户行为分析、特征学习、防护对抗等多种技术，对威胁进行阻断过滤，保证被防护用户在攻击持续状态下，仍可对外提供业务服务。整体的高防IP架构示意图如下：
针对于云服务器本身，我们通过阿里云安骑士来进行服务器层面的入侵和病毒防护，具体架构
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语音情感计算理论基础
1.语音情感计算中情感的建模方法有哪些？有什么区别？情感计算主要应用于哪些领域？ 支持向量机（SVM）、隐马尔可夫模型（HMM）、人工神经网路（NN）等。 SVM：基音+SVM算法=统计特征→识别语音状态； HMM：输入特征矢量序列+训练=统计信号→识别语音状态； NN：多层神经网路+训练=模拟人脑组织→识别语音状态。 虚拟人物、身份验证、智能用户界面、交互式感性图像检索、多功能机、语音识别、面部识别、军用可穿戴计算机等等。 2.列举三种以上的用于语音情感计算的声学特征，并解释其物理含义。 声学特征： 音色。发音体形状、质地、构造不同，决定了音色的不同。 音调。发音体声音频率的高低。 音强。发音体振动的幅度特征。 音长。发音体振动延续的时间特征。 语句特征： 基频。基音的频率，决定了音高。在不同情感状态说，说同一段话，基频是不同的。一般研究基频的峰值、均值、方差等特征。 低于250HZ的谱能量。根据parseval定理，信号傅氏变换模平方被称为谱能量。带有情绪的状态下谱能量和低于250HZ的谱能量时的存在一些规律。 语速。讲一个语句的速度。不同情绪下的语速有规律性差异。 能量。生气和高...
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开源自然语言处理工具包hanlp中CRF分词实现详解
CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型，比HMM能利用更多的特征，比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。 [gerative-discriminative.png] CRF训练 这类耗时的任务，还是交给了用C++实现的CRF++。关于CRF++输出的CRF模型，请参考《CRF++模型格式说明》。 CRF解码 解码采用维特比算法实现。并且稍有改进，用中文伪码与白话描述如下： 首先任何字的标签不仅取决于它自己的参数，还取决于前一个字的标签。但是第一个字前面并没有字，何来标签？所以第一个字的处理稍有不同，假设第0个字的标签为X，遍历X计算第一个字的标签，取分数最大的那一个。 如何计算一个字的某个标签的分数呢？某个字根据CRF模型提供的模板生成了一系列特征函数，这些函数的输出值乘以该函数的权值最后求和得出了一个分数。该分数只是“点函数”的得分，还需加上“边函数”的得分。边函数在本分词模型中简化为f(s’,s)，其中s’为前一个字的标签，s为当前字的标签。于是该边函数就可以用一个4*4的矩阵描述，相当于HMM中的转移概率。 实现了评分函数后，从第二字开始即可运用维特比后向解码，为所有字打上BE...
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