首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/691466

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

语音情感计算理论基础

1.语音情感计算中情感的建模方法有哪些?有什么区别?情感计算主要应用于哪些领域? 支持向量机(SVM)、隐马尔可夫模型(HMM)、人工神经网路(NN)等。 SVM:基音+SVM算法=统计特征→识别语音状态; HMM:输入特征矢量序列+训练=统计信号→识别语音状态; NN:多层神经网路+训练=模拟人脑组织→识别语音状态。 虚拟人物、身份验证、智能用户界面、交互式感性图像检索、多功能机、语音识别、面部识别、军用可穿戴计算机等等。 2.列举三种以上的用于语音情感计算的声学特征,并解释其物理含义。 声学特征: 音色。发音体形状、质地、构造不同,决定了音色的不同。 音调。发音体声音频率的高低。 音强。发音体振动的幅度特征。 音长。发音体振动延续的时间特征。 语句特征: 基频。基音的频率,决定了音高。在不同情感状态说,说同一段话,基频是不同的。一般研究基频的峰值、均值、方差等特征。 低于250HZ的谱能量。根据parseval定理,信号傅氏变换模平方被称为谱能量。带有情绪的状态下谱能量和低于250HZ的谱能量时的存在一些规律。 语速。讲一个语句的速度。不同情绪下的语速有规律性差异。 能量。生气和高...

开源自然语言处理工具包hanlp中CRF分词实现详解

CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型,比HMM能利用更多的特征,比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。 [gerative-discriminative.png] CRF训练 这类耗时的任务,还是交给了用C++实现的CRF++。关于CRF++输出的CRF模型,请参考《CRF++模型格式说明》。 CRF解码 解码采用维特比算法实现。并且稍有改进,用中文伪码与白话描述如下: 首先任何字的标签不仅取决于它自己的参数,还取决于前一个字的标签。但是第一个字前面并没有字,何来标签?所以第一个字的处理稍有不同,假设第0个字的标签为X,遍历X计算第一个字的标签,取分数最大的那一个。 如何计算一个字的某个标签的分数呢?某个字根据CRF模型提供的模板生成了一系列特征函数,这些函数的输出值乘以该函数的权值最后求和得出了一个分数。该分数只是“点函数”的得分,还需加上“边函数”的得分。边函数在本分词模型中简化为f(s’,s),其中s’为前一个字的标签,s为当前字的标签。于是该边函数就可以用一个4*4的矩阵描述,相当于HMM中的转移概率。 实现了评分函数后,从第二字开始即可运用维特比后向解码,为所有字打上BE...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。