盘它！40篇+阿里技术经典案例，看完必收藏
阿里妹导读：很多小伙伴在后台发信息，表示一天一篇技术干货看不过瘾。这里统一回复下：阿里妹去年偷偷开了个“小号”，叫做“阿里巴巴机器智能”（据说很多读算法的博士同学都在关注），平时会发AI领域的阿里经典案例，同样期待小伙伴们的关注。
错过去年的干货也没事。今天，阿里妹就从“阿里巴巴机器智能”公众号搬了不少历史文章，包括计算机视觉、语音识别、文本处理、搜索推荐等AI干货，希望你会喜欢。
计算机视觉篇
关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
python是如何利用多线进程优化视频应用到的？ 原来是这样的
前言如果要用Python播放视频，或者打开摄像头获取视频流，我们可以用OpenCV Python。但是在视频帧获取的时候同时做一些图像识别和处理，可能会因为耗时多而导致卡顿。一般来说，我们首先会想到把这些工作放入到线程中处理。但是由于Python GIL的存在，用不用线程几乎没有区别。所以要解决这个问题，必须通过多进程。这里分享下使用Dynamsoft Barcode Reader开发Python条形码扫码的例子。 学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习”或者评论，留言，点赞 领取全套免费python学习资料、视频()装包 用Python和摄像头打造的桌面条形码扫码应用 安装Dynamsoft Barcode Reader: pip install dbr 安装OpenCV Python pip install opencv-python 在主程序中创建一个新的扫码进程和共享内存: from multiprocessing import Process, Queue frame_queue = Qu...
- 下一篇
NLP自然语言处理中的hanlp分词实例
本篇分享的依然是关于hanlp的分词使用，文章内容分享自 gladosAI 的博客，本篇文章中提出了一个问题，hanlp分词影响了实验判断结果。为何会如此，不妨一起学习一下 gladosAI 的这篇文章。 学习内容 在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的，最后结果是只有60几个词不在词向量里，其中大部分为名词，还有些为因语音翻译问题所造成的出错连词，所有这些词也只出现一次，这部分可以考虑最后删去也不会影响结果。改善未出现词是个关键步骤，因为此后模型会用到词向量，如果未出现词过多，会影响词向量效果。 问题：不过最后HANLP分词影响了实验判断结果，准确率从93%（jieba分词，同模型同参数）下降到90%。 实验：使用HanLP分词 1,前期准备，（环境ubuntu，python3）安装JAVA-...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3，解决mysql等软件编译问题
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- SpringBoot2整合MyBatis，连接MySql数据库做增删改查操作
- SpringBoot2整合Thymeleaf，官方推荐html解决方案
- Eclipse初始化配置，告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Springboot2将连接池hikari替换为druid，体验最强大的数据库连接池
- Mario游戏-低调大师作品
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
微信收款码
支付宝收款码