在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习-低调大师

在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

2018-11-29 649

最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(TF)这样的技术，以做出更好的数据驱动业务的线下决策。

在本文中，你将学习如何利用TensorFlow模型在StreamSets Data Collector3.5.0和StreamSets Data Collector Edge中最新发布的TensorFlow Evaluator*进行预测和分类。

在深入讨论细节之前，我们来看一些基本概念。

机器学习（Machine Learning）

亚瑟·塞缪尔把它描述为：“不需要明确地编写程序而使计算机有能力学习的研究领域。”随着机

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TensorFlow系列专题（十一）：RNN的应用及注意力模型

目录： ●循环神经网络的应用 ●文本分类 ●序列标注 ●机器翻译 ●Attention-based model ●RNN 系列总结 ●循环神经网络的应用目前循环神经网络已经被应用在了很多领域，诸如语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、聊天机器人、机器翻译等，近两年在自然语言处理的分词、词性标注等工作的研究中，也不乏循环神经网络的身影。在本节中，我们将介绍几个较为典型的循环神经网络的应用，以此来了解循环神经网络是如何与我们实际的应用场景所结合。根据应用场景和需求的不同，我们大致可以将循环神经网络的任务分为两类：一类是序列到类别的模式，另一类是序列到序列的模式。其中，序列到序列的问题又可以进一步的划分为：“同步的序列到序列的模式”和“异步的序列到序列的模式”。接下来我们会通过三个案例来进一步的了解这三种模式。文本分类文本分类目前是自然语言处理（Natural LanguageProcessing，NLP）领域中最常见的问题之一，例如做垃圾邮件检测、用户评论的情感极性分析等。序列到类别的模式适用于文本分类问题，在文本分类问题中，我们输入到循环神经网络中的是一段文本，长度...

2018-11-28

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在美国宇航局的insight着陆器机器人太空船令人印象深刻的成功火星着陆之后，机器人引起了更多的关注，其实机器人在我们生活中带来的影响已经不能忽略，我们生活的许多方面都能感受到它们的存在。不仅在太空探索和科学方面，其实在工业和商业中机器人的存在也起到重要的作用。无论是国内的双十一还是国外的黑五，在这个需要许多产品的工厂的幕后，对于存放和运输产品的仓库来说，机器人已经在很长一段时间内产生了重大影响。近期，Nvidia和亚马逊发布了有关机器人相关产品的公告，旨在进一步推动工业机器人的发展。 Nvidia宣布中国电子商务巨头京东和美团都选择使用该公司的Jetson AGX Xavier机器人平台开发下一代自动送货机器人。而亚马逊也推出了一款名为AWS RoboMaker的基于云的机器人测试和开发平台，该平台通过其亚马逊网络服务云计算产品提供。RoboMaker是一款开源工具，可以利用并扩展流行的机器人操作系统（ROS），专为参加FIRST比赛的机器人学生和大型企业的机器人专业人士而设计。RoboMaker旨在简化机器人编程过程，以执行利用计算机视觉，语音识别和其他AI驱动技术的复杂操作。就...

2018-12-04

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。