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人工智能与物联网安全:以子之矛,攻子之盾

随着现代威胁形势的不断扩大,将人工智能(AI)添加到安全策略中,对于建立和维持有效的安全状态变得至关重要。鉴于现代网络威胁的速度和复杂性以及当前网络安全技能的短缺,网络安全团队需要机器学习和其他基于AI的功能的帮助,以便检测、保护和缓解现代攻击。 然而,当企业采用人工智能来加强他们的安全工作时,网络犯罪分子也会采用敏捷软件开发,自动化和机器学习之类的东西,来潜在地利用人工智能来更好地识别和更快地利用网络漏洞,这一点也不足为奇。 实际上,由于越来越多的物联网和运营设备进入网络基础设施,网络犯罪分子已经有机会和能力发起快速且复杂的攻击,而这些固有的易受攻击的设备,将成为企业网络的入口通道。人工智能所带来的潜在攻击能力,只会进一步加剧对当今数字化转型工作的威胁。 因此,人工智能可能很快就会提供成功保护或攻击物联网的方法,以便有效地在网络安全专业人员和网络犯罪分子之间建立AI军备竞赛。 为了保护数字化转型并保持严格的安全状态,IT团队必须了解网络犯罪策略的最新变化,这些变化可能会在未来几年内导致AI驱动的威胁环境。他们还需要了解现在可以将哪些AI功能合并到他们的安全堆栈中,以便在他们的网络不断...

Python调用自然语言处理包HanLP

Python调用自然语言处理包HanLP3.png一句话安装pyhanlp,全自动下载安装配置,还支持升级。 pip install pyhanlp调用方法参考项目主页:https://github.com/hankcs/pyhanlp Windows用户如果遇到: building '_jpype' extensionerror: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft VisualC++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools可以按提示安装Visual C++,也可以安装轻量级的Miniconda(推荐,超方便): 然后通过conda安装jpype1和pyhanlp: conda install -c conda-forge jpype1pip install pyhanlp 以前的文章已经过时,不用看了。 文章来源于网络

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