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从0到1只差这20本算法书单

瑞士著名的科学家N.Wirth教授曾提出:数据结构+算法=程序。 数据结构是程序的骨架,算法是程序的灵魂。 在我们的生活中,算法无处不在。我们每天早上起来,刷牙、洗脸、吃早餐,都在算着时间,以免上班或上课迟到;去超市购物,在资金有限的情况下,考虑先买什么、后买什么,算算是否超额;在家中做饭,用什么食材、调料,做法、步骤,还要品尝一下咸淡,看看是否做熟。所以,不要说你不懂算法,其实你每天都在用! 但是对计算机专业算法,很多人都有困惑:“I can understand, but I can’t use!”,我能看懂,但不会用!就像参观莫高窟的壁画,看到它、感受它,却无法走进。我们正需要一把打开算法之门的钥匙,就如陶渊明《桃花源记》中的“初极狭,才通人。复行数十步,豁然开朗。” 今天小编带来一大波算法书单,希望带你答疑解惑。 人工智能经典入门篇 ​​《人工智能(第2版)》 [美]史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) 著 美国经典入门教材,被誉为人工智能领域百科全书。人工智能领域近十年来最前沿教程,更加适合本科生使用。 本书基于人工智能的理论基础, 向读者展示全面、新颖、丰富多彩且易于...

机器学习 vs 深度学习到底有啥区别,为什么更多人选择机器学习

本文中,我们将深度学习与机器学习作比较。我们将逐一了解他们。我们还会讨论他们在各个方面的不同点。除了深度学习和机器学习的比较,我们还将研究它们未来的趋势。 对比介绍深度学习和机器学习 a. 什么是机器学习? 通常,为了实现人工智能,我们会使用机器学习。我们有几种用于机器学习的算法。例如: ●Find-S ●决策树(Decision trees) ●随机森林(Random forests) ●人工神经网络(Artificial Neural Networks) 通常,有3类学习算法: ●监督机器学习算法进行预测。此外,该算法在分配给数据点的值标签中搜索模式。 ●无监督机器学习算法:没有标签与数据关联。并且,这些 ML 算法将数据组成簇。此外,他需要描述其结构,并使复杂的数据看起来简单且能有条理的分析。 ●增强机器学习算法:我们使用这些算法选择动作。并且,我们能看到它基于每个数据点。一段时间后,算法改变策略来更好地学习。 b.什么是深度学习? 机器学习只关注解决现实问题。它还需要人工智能的一些想法。机器学习通过旨在模仿人类决策能力的神经网络。ML工具和技术是两个主要的仅关注深度学习的窄子集...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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