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机器视觉七大典型应用,为人工智能插上“慧眼”。

随着“阿尔法狗”和“阿尔法零”的横空出世,人工智能一度成为人们茶余饭后的讨论话题。近年,人工智能发展浪潮汹涌,正在成为人类下一个发展阶段的主旋律。很多人说人工智能时代,关键就在机器视觉技术。 机器视觉技术,就是用机器代替人眼来做测量和判断,其最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉作为全球智能的“慧眼”,很大程度上影响着人工智能的进步,无人驾驶、无人机、智能机器人等近期热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。 作为人工智能发展前提的机器视觉技术,其主要有七大典型应用: 图像识别应用 图像识别,是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统...

ET工业大脑开放平台,全球首个工业智能的孵化基地

什么是ET工业大脑开放平台? ET工业大脑打造了一个全开放的工业智能PaaS平台,支持工业机理模型和微服务的插拔式接入,支持第三方开发者快速生成各类工业智能应用,具有极强的组件化升级能力。并且,ET工业大脑开放平台持续降低技术门槛,支持工艺专家、产线专家进行知识创作和沉淀,激活企业内部智库,形成良性循环。 ET工业大脑开放平台有哪些功能特点? ET工业大脑是集数据工厂、算法工厂、AI创作间以及行业应用于一体的总体架构。 数据工厂:数据工厂提供的各项功能可支撑数据管理的全部能力域和能力项,为用户提供一站式数据资源管理服务,方便用户完成数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等多项数据管理应用,为工业大脑的上层数据应用提供全量、标准、干净、智能的数据。 算法工厂:算法工厂是一个面向工业的算法综合管理平台。通过对算法部署、接入、

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