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生物识别技术将终结密码时代?或许没那么简单...

首先,让小智君(ID:Aiobservation)猜猜看,你惯用的密码是什么呢?是不是“123456”、“123456789”、“qwerty”、“password”、“123456a”、“qwe123”、“zxcvbnm”...其中的一个呢?如果有被小智君猜中的,那你就需要马上更换密码了。 事实上,小智君的猜测也不是空穴来风,它们是根据近期被一家研究机构披露的关于世界上最常见的使用密码而来。不管是银行卡、社交网站、手机登陆还是电子邮箱等,生活中我们需要用到密码的地方很多。而为了不混淆或者忘记不同登陆地点的密码,通常情况下,我们会使用自己最熟悉最的数字加字母的组合作为自己的通用密码。 不可否认,单一的长期使用的密码会给自身的财产带来危机,这也是安全研究人员鼓励大家经常更换密码,且尽量为不同设备设定不同密码的原因。然而有人会说,密码设多了容易忘记,那怎么办呢?就是在这种情况下,生物识别技术应运而生。 何为生物识别技术 专业地说,生物识别技术是将计算机与光学、声学、生物系统传感器以及生物统计学原理等高科技手段进行密切结合,再利用人体固有的特性来进行个人身份的鉴证,像指纹识别、人脸识别、虹膜...

AI学习笔记——End-to-End(端到端)的深度学习

1. 什么是End-to-End 学习 要知道什么是End-to-End学习首先要知道传统的非End-to-End学习是什么。以语义分类(判断评论为正面评论还是负面评论)为例,非End-to-End的学习需要对语音识别之前要经过两步处理:解析器(Parser) 注释文本和情感分类器(Sentiment Classifier)预测文本。 解析器是对文本进行标注,比如形容词(好,坏,糟糕等),情感分类器再来预测文本是正面的还是负面的,整个过程如图: End-to-End 学习不需要这些步骤,像黑盒子一样一步到位解决问题。神经网络算法就是一个被广泛应用的End-to-End学习的算法。End-to-End 算法尤其适用于数据量巨大的机器学习任务中。 2. 更多End-to-End 的例子 在语音识别领域,非End-to-End 的学习大致经历:计算特征解析得到人工设计的频谱特征,音素(Phonemes)识别器识别语音中的“音素”和最终识别三个步骤: 然而End-to-End 也只需要一步就搞定了 3. End-to-End 学习的优缺点 非End-to-End的学习算法中,需要人类做大量的前...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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