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吴恩达《Machine Learning Yearning》总结(31-40章)

31.解读学习曲线:其他情况 下图反映了高方差,通过增加数据集可以改善。 下图反映了高偏差和高方差,需要找到一种方法来同时减少方差和偏差。 32.绘制学习曲线 情况:当数据集非常小时,比如只有100个样本,这时绘制出来的学习曲线可能噪声非常大。 解决方法: (1)与其只使用10个样本训练单个模型,不如从你原来的100个样本中进行随机有放回抽样,选择几批(比如3-10)不同的10个样本进行组合。在这些数据上训练不同的模型,并计算每个模型的训练和开发错误,最终计算和绘制平均训练集误差和平均开发集误差。 (2)如果你的训练集偏向于一个类,或许它有许多类,那么选择一个“平衡”子集,而不是从100个样本中随机抽取10个训练样本。例如,你可以确保这些样本中的2/10是正样本,8/10是负样本。更常见的做法是,确保每个类的样本比例尽可能的接近原始训练集的总体比例。 33.为何与人类表现水平进行对比 对于人类擅长的事情,例如图像识别,语音识别等。 (1)易于从认为标签中获取数据。 (2)基于人类直接进行误差分析。 (3)使用人类表现水平来估计最优错误率,并设置可达到的“期望错误率”。 对于人类也不擅长...

人工智能枕头,胜智能音箱百倍,可记录梦境,有钱也买不到

人工智能今年很火,产品不少,大的小的、高的矮的、像人的像狗的、会说话的会跳舞的、红的白的,这精灵、那小爱小布的、99的99999的、买得起卖不起的,让人应接不暇,还没开始怎么着就已经开始撕起来了。 作为科技互联网领域的一份子,当然也要蹭一下人工智能的热点,但是咱得来点不一样的,当然也得必须一鸣惊人的,它就是智能枕头:“小月月”,取自月明千里。一个让你一沾就着的健康智能枕头 首先小月月作为一个枕头,核心功能就是给人最健康的睡眠角度,最舒适的睡眠环境 角度问题:当我们睡觉时,小月月会根据人类健康颈椎的曲度数据给予我们最健康的支撑角度,在我们变化姿势时也会调节弹力和软硬,给我们按摩揉捏。让我们有一个健康的颈椎; 睡眠环境:小月月给我们的是一个促进睡眠提高睡眠质量的环境,包括头部的按摩催眠,枕头的音乐催眠,房间气氛的调控,噪音的隔离,争取能达到一沾枕头就进入深度睡眠的效果。当然如果想在床上玩手机或者有其他项目的人群要选择手动催眠模式。 其次,智能枕头的智能体现在哪里呢?人体数据的收集分析、智能家居的接口调用、语音识别、面部识别。 数据收集:与其他穿戴设备不同,通过采集用户的脑电波分析出睡眠时间...

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