概率计算或成AI突破新爆点，最适合处理不确定性-低调大师

概率计算或成AI突破新爆点，最适合处理不确定性

2018-05-16 610

根据英特尔首席技术官Mike Mayberry的说法，最初的人工智能浪潮是基于逻辑的，这是基于写下规则——即所谓的“经典推理”。在概率计算中，处理单元所消耗的能量降低，从而增加了某些操作出错的可能性。

定义概率计算

根据USFCA的说法，概率计算机将模拟问题（前向）带入一个推理程序（反向）。总部位于加州伯克利的Navia系统公司开发了概率计算机，它将其定义为最适合在不确定的情况下做出判断的技术，就像传统的计算技术是大规模的记录保存一样。这家成立于2007年的创业公司强调，与目前用于逻辑推理和精确计算的计算机不同，在概率计算领域，机器和程序是用来处理不确定性和从经验中进行学习的。

在概率计算下压上重注

英特尔正把赌注押在概率计算上，这是人工智能的一个主要组成部分，它将使未来的系统能够理解和计算自然数据中固有的不确定性，并有助于研究人员能够制

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keras与tensorboard结合使用

使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的、直观的）是一个绝好的主意，特别是在有架设好的VPS的基础上，这篇文章就是一起来实现这个过程。一、主要原理 keras的在训练（fit）的过程中，显式地生成log日志；使用tf的tensorboard来解析这个log日志，并且通过网站的形式显示出来。 fit的时候加上callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tmp/log')] 将运行的结果保存在'./tmp/log'下。执行tensorboard命令的时候指明： --logdir=./temp/log 二、实现步骤我们需要选择一段运行绝对正确，而且需要一定时间的算法：使用keras自己提供的“cifar10_cnn.py”运行一个比较多的 epoch是很行的选择。它使用的是 # Fit the model on the batches generated by datagen.flow(). model.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=batch_size), ...

2018-05-16

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在人工智能领域中目标检测是非常热门的研究方向，目标检测是指对图片或视频中的目标性物体进行定位并分类。对于机器来说，从RGB像素矩阵中很难直接得到物体的抽象概念并定位，这给AI人工智能应用带来很大的挑战。在CES2018消费电子展上，Rockchip 瑞芯微电子发布了旗下首款智能AI处理器RK3399Pro，同时提供了嵌入式的一站化AI解决方案，满足了来年国产化的高性能使用需求。目前，人工智能技术的主要研发方向为：人脸检测、人体检测、车辆检测、二维码检测及手势识别等，可广泛应用在监控、智能交通、新零售、自然交互等，而这些应用的基础正是目标检测技术。基于深度学习的目标检测技术具有很高的准确性和鲁棒性，但运算量比较大，长期无法在嵌入式设备中取得实际部署和应用。针对AI人工智能市场和技术需求，Rockchip在性能强大的RK3399平台上，对MobileNet SSD网络进行专项优化，使高精度的MobileNet SSD300 1.0运行帧率达到8帧以上，精度略低而速度更快的MobileNet SSD300 0.75的运行帧率超过11帧。在扩展接口上，RK3399Pro也跟上了主流芯...

2018-05-17

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。