GPU云服务器深度学习性能模型初探-低调大师

GPU云服务器深度学习性能模型初探

2018-04-22 573

1 背景
　　得益于GPU强大的计算能力，深度学习近年来在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破，GPU服务器几乎成了深度学习加速的标配。
　　阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。如何提供一个合适的实例规格，从而以最高的性价比提供给深度学习客户，是我们需要考虑的一个问题，本文试图从CPU、内存、磁盘这三个角度对单机GPU云服务器的深度学习训练和预测的性能模型做了初步的分析，希望能对实例规格的选择提供一个科学的设计模型。
　　下面是我们使用主流的几个开源深度学习框架在NVIDIA GPU上做的一些深度学习的测试。涉及NVCaffe、MXNet主流深度学习框架，测试了多个经典CNN网络在图像分类领域的训练和推理以及RNN网络在自然语言处理领

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2017年人工智能行业9大预测：某些职业将被取代

美国科技博客VentureBeat近日撰文，对2017年的人工智能行业发展进行了预测。以下为原文内容：人工智能成了2016年的热门话题，短期内似乎不会降温。过去一年发生的投资、收购、试点、重组和突破将推动人工智能行业在未来1年产生巨大影响。以下就是2017年人工智能行业值得关注的9大预测： 1、不再夸大其词人工智能将从天上回归人间。我们不会再谈论牵强附会的人机对抗问题，而是会想尽办法利用人工智能将海量大数据转化成井然有序的信息，帮助我们实现各种梦想。当人们意识到人工智能能做什么、正在做什么之后，新闻报道便会回归理性，从而对人工智能形成更加实际的认识。我们将积极拥抱人工智能技术，使之成为提升经济效率的关键。从商业流程外包到计算机视觉，再到自然语言处理，我们将进一步加强如今的人工智能技术，将其整合到我们现有的系统之中，并不断充实自己的生活，改进商业效率。 2、广泛整合和开发人工智能人工智能将渗透到所有软件、商业流程和大数据解决方案中。小企业（例如Algorithmia、Clarifai、GumGum、Init.ai、OrbitalInsights、SentientTechnolo...

2018-04-23

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携手全球五十多所院校、开放数十个真实业务场景、提出八大技术方向—— 这是阿里巴巴2018全球创新研究计划的核心。继自主研发芯片、全资收购中天微等大动作后，阿里在全球学术合作上，同样显示了攻克核心技术的决心。与以往学术合作不同，阿里将开放真实的业务场景，与全球院校的顶尖科研实力相结合，让前沿技术在真实场景中快速迭代，发挥更大价值。马云在首届数字中国建设峰会上表示，中国需要一大批能担当大任的企业引领技术变革。达摩院正是体现阿里科研决心的实体组织。在研发体系上，除了自有研究中心，还包括高校联合实验室、全球创新研究计划。产学研结合，突破核心技术。 “全球创新研究计划”（简称AIR计划）在达摩院研究方向上，提出8大技术方向，让全球科学家一起定义和解决问题。8个方向包括：机器学习、自然语言理解、多媒体与人机自然交互、知识引擎、基础设施、系统软

2018-04-24

568

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。