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人脸识别步入快车道,商业模式成当务之急

国家发改委日前批复,由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。百度将着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习知识产权七大方向。放眼世界,在互联网技术不断演进,移动通信技术不断升级“迭代”的大环境下,人脸识别正逐渐浮出水面,站上“风口”。 技术突破,人脸识别“风起” 世界上最古老的科技杂志《麻省理工科技评论》官方网站近日发布了2017全球十大突破性技术,百度入选“刷脸支付”技术“关键玩家”。“刷脸支付”成为该榜单创建16年来首个来自中国的技术突破,而中国公司百度,则成为史上首个两度入选榜单的中国公司。 所谓“刷脸”,并非是大片里的科幻场景。百度IDL负责人林元庆表示,百度的人脸识别2016年就已开始在多种场景落地。在百度大厦,百度员工已经实现了刷脸进楼;在乌镇,刷脸通过景区闸机也已成为现实。未来,百度将把“刷脸支付”推广到日常生活的更多领域。 放眼世界,布局人脸识别的公司不胜枚举。不久前就有消息称,苹果在以色列收购了一家初创公司Real Face。该公司之所以吸引苹果,是因其开发了一种独特的人脸识别技术,并...

由「刷脸」到「识人」,云从科技刷新跨镜追踪(ReID)技术三项世界纪录!

人工智能由“刷脸”进入“识人”阶段,跨镜追踪(ReID)技术大大提高商用水平 人脸识别技术经过进几年的发展,已较为成熟,在众多的场景与产品中都已有应用,但人脸识别技术只能用到人体的人脸信息,放弃了人体其他重要信息的利用,例如衣着、姿态、行为等,另外在应用时必须要有清晰的人脸正面照片,但在很多场景下无法满足要求,例如低头、背影、模糊身形、帽子遮挡等等。 而跨镜追踪(ReID)技术正好能够弥补人脸识别的这些不足,行人重识别能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人。这将人工智能的认知水平提高到一个新的阶段,现在跨镜追踪已成为人工智能领域的重要研究方向。但现有的研究成果还不是很成熟,离实际商用的要求还有一定距离。而云从科技的跨镜追踪(ReID)技术获得了重大突破,将现有的技术水平提高到一个新的阶段,这将大大推动业界技术研究与应用落地的进度

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。