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推出首款AI视觉模块,阅面如何让智能识别技术切实落地|镁客网M-TECH AI助力中国智造产业论

这是一家低调的公司,始终专注于底层优化,从Intel到小米,阅面科技将在M-TECH AI助力中国智造产业论坛上与大家分享如何获得上中游科技企业。 提到人脸识别,相信大家已然不陌生: 安检 抓小偷 解锁iPhone X 生活中,除了上面提到的应用场景,扫脸支付、智能音箱、智能门锁等也已经广泛用到人脸识别技术。对于这项技术,阅面科技的CEO赵京雷给出了明确的定位:这是一项非常成熟的技术,人脸识别的应用将会带动人工智能行业的快速爆发。这一点,与美国《MIT科技评论》对该技术的定位不谋而合。 但赵京雷看的更深,做的也更多。 2017年,他带领的阅面科技团队收获满满: 全球权威平台FDDB榜单上,阅面科技的人脸检测技术荣居榜首: 在国际权威人脸识别公开测试集LFW上,阅面科技的人脸识别技术以99.82%的识别精确度排名世界第一: 历时两年,阅面团队推出了首款AI智能芯片视觉模块“繁星”: 在“云”到“端”的路上,阅面科技从未停止推动智能识别技术的切实落地,同时,也不曾降低对技术质量的要求。 在我们的M-TECH AI助力中国智造产业论坛上,我们将有请这位强大而低调做事的团队领头羊、阅面科技CE...

浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起

随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等,基本上是GPU、FPGA、神经网络芯片三分天下的趋势,三种芯片各有各自的优劣,都在面向自己独特的细分市场。本章先聊一聊深度神经网络和NVidia GPU的崛起。 人工神经元和深度神经网络 人工智能的终极目标是模拟人脑,人脑大概有1000亿个神经元,1000万亿个突触,能够处理复杂的视觉、听觉、嗅觉、味觉、语言能力、理解能力、认知能力、情感控制、人体复杂机构控制

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