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25个深度学习相关公开数据集

作者:磐石 目录 介绍 图像处理相关 自然语言处理相关 语音处理相关 Supplement 一.介绍 通常来说,深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别,每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。 然而,你可以从哪里获得这些数据呢?现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有数据集,这些专有数据集又通常不会公开。那么,想实践那些最新的理论方法往往就成了难题。 如果你也遇到了这样的问题,接下来我们会提供了一系列可用的公开数据集给大家。 在本文中,我们列出了一系列高质量的数据集,每个深度学习爱好者都可以使用这些数据集来提高自己的能力。应用这些数据集将使您成为一名更好的数据科学家,并且您从中获得的东西将在您的职业生涯中具有无可估量的价值。我们还收录了具有当前最好结果(SOTA)的论文,供您浏览并改进您的模型。 如何使用这些数据集? 首先要做的事:这些数据集的规模很大!所以请确保你的网络够快,确保下载没有任何限制。 有很多种方式可以使用这些数据集。比如:你可以使用它们来锻炼你的各种深度学习方法技巧;你可以使用它们来磨练你的技能,了解如何识别和构建每个问题,思考独特的使用案例和公布你的新发...

为传统行业提供新思路,“智享沙龙—硬科技赋能传统产业升级”即将开启

传统行业如何完成升级改造,硬科技如何提供强大助力……一切的问题都将在这里揭晓。 2017年11月17日,由中新南京生态科技岛开发有限公司主办,镁客网、蒲公英孵化器承办的“智享沙龙—硬科技赋能传统产业升级”将在南京中新生态科技岛科创中心拉开帷幕。 硬科技正在崛起,技术的产业化落地迫在眉睫 日前,旷视科技完成了4.6亿美元的C轮融资,一举成为人工智能领域融资金额最大的创企;MR/AR公司Magic Leap获得5.02亿美元的D轮融资;极课大数据宣布完成1亿元人民币B轮融资…… 与此同时,在现实生活中,越来越多的硬科技技术和应用正在包围着我们,像火车站的人脸识别安检装置、手机上的语音助手、车间里的AR智能眼镜等等。 由此,也发出了一个强烈的信号——硬科技正在崛起。 不可否认,像人脸识别等硬科技技术在产业化落地的道路上已经进入了一个上升期,其产业规模已经相当成熟。不过,我们还需注意的是,这些技术还只是硬科技大家族里的几个小小的分支。如何让更多的技术实现产业化落地,是行业当前亟待解决的问题。 智能化时代逼近,传统行业急需升级蜕变 “未来将是智能化时代”已经成为了全球的一个共同认知,在这样的大前...

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