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使用Keras进行深度学习:(三)使用text-CNN处理自然语言(上)
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解,而CNN除了处理图像数据之外,还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类,是Yoon Kim发表的“Convolutional Neural Networks for Sentence Classification”论文中。在讲解text-CNN之前,先介绍自然语言处理和Keras对自然语言的预处理。 自然语言处理就是通过对文本进行分析,从文本中提取关键词来让计算机处理或理解自然语言,完成一些有用的应用,如:情感分析,问答系统等。比如在情感分析中,其本质就是根据已知的文字和情感符号(如评论等)推测这段文字是正面还是负面的。想象一下,如果我们能够更加精确地进行情感分析,可以大大提升人们对于事物的理解效率。比如不少基金公司利用人们对于某家公司的看法态度来预测未来股票的涨跌。 接下来将使用imdb影评数据集简单介绍Keras如何预处理文本数据。该数据集在这里下载。由于下载得的是tar.gz压缩文件,可以使用...
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子孙炎黄
黄河,是中国的母亲河 滋养了中华文明,今日游访黄河风景名胜区,探寻黄河的风采。 入口处严正以待 瀑布 广场主体为炎黄二帝雕像,较高的为炎帝,左(nan)侧(da)的为皇帝。 整个广场气势恢宏。 远处可以看到铁路桥 雕像后为山,爬山不易。能够在平原这个地方有这么一个比较高的山,证明了水流冲击的作用。 最高处为极目亭 极为险峻 曲径通幽 山上建有文化和地质博物馆,介绍黄土的组成和黄河的由来 yeah!现学现卖 历史以文化和化石的形式展现 黄河山路十八弯,毛爷爷说“要把黄河的事情办好” 炎黄 子孙, 子孙炎黄,传承历史,开拓创新。 (end) 来自为知笔记(Wiz) 目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com
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