数据集大全：25个深度学习的开放数据集

介绍

深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别，每个问题都有其独特的细微差别和方法。

但是，你可以从哪里获得这些数据？现在你看到的很多研究论文都使用专有数据集，而这些数据集通常不会向公众发布。如果你想学习并应用你新掌握的技能，数据就成为一个问题。

在本文中，我们列出了一些高质量的数据集，每个深度学习爱好者都可以使用并改善改进他们模型的性能。拥有这些数据集将使你成为一名更好的数据科学家，并且你将从中获得无可估量的价值。我们还收录了具有最新技术（SOTA）结果的论文，供你浏览并改进你的模型。

如何使用这些数据集？

首先要做的事——下载这些数据集，这些数据集的规模很大！所以请确保你有一个快速的互联网连接。

数据集分为三类——图像处理、自然语言处理和音频/语音处理。

让我们开始我们的数据集之旅吧！

图像数据集

1.MNIST

MNIST是最受欢迎的深