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RealMax携手乐视举办全球AR开发者大赛

大赛的发起者RealMax公司与乐视集团强强联合,共同携手发掘AR领域的优秀人才,推动全球范围内AR技术的创新和发展。 近日,RealSeer全球开发者大赛正在如火如荼地进行着。作为全球第一个在AR领域的开发者大赛,此次的RealSeer全球开发者大赛一开始就获得了很高的关注度,吸引了众多参赛者预约报名。除此之外,大赛的发起者RealMax公司还与全球众多知名企业强强联合,共同携手发掘AR领域的优秀人才,推动全球范围内AR技术的创新和发展,这其中就包括乐视集团。 RealMax与乐视集团结缘已久。不久之前,由乐视影业投资、郭敬明导演、众多明星大腕倾力加盟的中国第一部全真人CG动画电影——《爵迹》在全国范围内掀起了观影热潮。除了原作小说这个大IP以及一众主创的粉丝吸引力外,电影还运用了众多高科技加持,其中就包括RealMax的AR黑科技,这也是国内首次将AR增强现实技术运用于影视行业的一次成功案例,为今后“AR+影视”的模式创造了一个良好的开端。 RealMax和《爵迹》电影官方以及乐视影业合作,在全国多家影院设置了AR合影区,观众们在现场下载RealMax的“爵迹AR”应用即可体验超酷...

基于深度学习的目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题。然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方,更何况物体还可以是多个类别。 object detection技术的演进: RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN 从图像识别的任务说起 这里有一个图像任务: 既要把图中的物体识别出来,又要用方框框出它的位置。 上面的任务用专业的说法就是:图像识别+定位 图像识别(classification): 输入:图片 输出:物体的类别 评估方法:准确率 定位(localization): 输入:图片 输出:方框在图片中的位置(x,y,w,h) 评估方法:检测评价函数 intersection-over-union ( IOU ) 卷积神经网络CNN已经帮我们完成了图像识别(判定是猫还是狗)的任务了,我们只需要添加一些额外的功能来完成定位任务即可...

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