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权威详解:《一站到底》里的AI汪仔,到底靠什么技术碾压人类

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 春天来了,又到了人机交战的季节。 七年前的二月,IBM人工智能计算机Watson在答题节目《Jeopardy!(危险边缘)》中称王,击败了这个节目历史上最强大的两位人类高手。这个二月,搜狗人工智能机器人汪仔在答题节目《一站到底》中登场,击败了站到最后的人类选手。 在《jeopardy!》里,最强的人类选手最后不得不写下名句,俯首称臣;而在《一站到底》的赛场上,汪仔也表现出碾压般的优势。同样是答题节目,同样是人工智能,七年时间过去,现在的汪仔和当年的Watson,到底有何不同? 而号称历时9个月,耗资4000万打造的汪仔,背后到底是哪些核心技术,研发过程又有哪些挑战?未来人工智能技术又会怎样发展? △图左为许静芳,图右为刘明荣 搜狗搜索技术负责人许静芳,以及搜狗搜索总监刘明荣,把上述种种问题的答案抽丝

语音识别:落地C端,光靠联姻社交软件还不够

从理论上讲,语音识别+社交软件也许是一个“蓝海”,但是其中还有很大的提升空间。 纵观人工智能所涵盖的各种技术,我们发现其中的语音识别与图像识别最先实现了商业化。不过,照目前情况看来,不管是它们中的哪一个,C端市场似乎都是其商业化进程中难以触碰的一个点。 就在昨天,谷歌的社交软件Allo被爆出将在本周上线。值得一提的是,区别于微信等社交软件,Allo同时身兼着另外一个身份——语音助理。在这两种属性结合的背后,有人看到了语音识别技术在C端市场的希望。但是,这场“春天”真的是近在眼前吗? “语音识别+社交软件”的新组合 以Allo为例,它所搭载的是谷歌最新开发的语音助理Google Assistant,其集合了谷歌目前为止最先进的语音识别、自然语言理解等诸多核心技术。在今年的开发者大会上,谷歌发言人表示,Google Assistant已经可以兼容第三方服务,包括Ticketmaster、Spotify、Uber以及Whatsapp等等。这或许也就意味着,用户可以在Allo上通过Google Assistant来享受这些服务。 至于Google Assistant在社交软件上如何利用语音识别...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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