最近不少朋友问，“大家都在谈论的人工智能，未来到底是什么样的？”

这其实是一个老生常谈的话题，即便到现在，可能也没人能给出准确的答案。

人工智能已经潜移默化中改变人们的生活方式，这一点毋庸置疑。最明显的改变之一就是交互方式的变化，语音交互、人脸识别、情感识别等正在逐渐取代鼠标、键盘甚至触屏的交互，如果时间再往后推10年，谁也无法预测人工智能还会给人类带来什么。

按照这样的发展趋势，这应该是一个极其梦幻的未来。

当然，人工智能界一直在讨论两种理念，我们今天看到的人工智能依旧很初级，它们的目标是减轻人类智力劳动，业界称之为弱人工智能，而对应的强人工智能又是什么样的呢？

如果你看过类似《机械姬》、《我，机器人》、《黑客帝国》这些关于人工智能题材的电影，你可能会觉得我们现在所看到的人工智能技术并没有大家吹捧的那么高大上。未来的机器应该可以和这些电影中描述的一样，可以和人实现自然的交互，甚至拥有情感。但问题是，如果真像电影那般，机器人有情感会伪装，那势必会给社会造成恐慌。对此，南京大学教授、ACM/AAAS/AAAI/IEEE/IAPR Fellow周志华不久前撰文表示，“对于严肃的人工智能研究者来说，如果真的相信自己的努力会产生结果，那就不该去触碰强人工智能。”

09:45-10:30——《神经网络翻译的进展与实践》，阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家骆卫华
10:30-11:15——《云小蜜智能服务对话机器人的现状和未来展望》，阿里巴巴智能服务事业部资深算法专家孙健
11:15-12:00——《人机对话系统》，北京大学计算机科学与技术研究所研究员严睿

议题简介

Topic 1：阿里NUI (natural user interface)-自然语音交互实践的经验和教训

阿里NUI作为面向设备的自然语音交互系统，支持了阿里巴巴集团内外各种移动设备上的语音助手和自然语音交互系统的构建，包括手机、电视和OTT盒子、汽车等等。在此次演讲中，阿里巴巴机器智能技术实验室高级算法专家高杰将会分享NUI--一个适用于多平台的、具有丰富产品特性的交互系统的架构，并分享在过去中习得的经验和教训。

Topic 2: 神经网络翻译的进展与实践

神经网络翻译技术作为一种新的机器翻译范式，在诸多语种及应用场景中的翻译质量已经超越了统计机器翻译技术，并成为目前学术界和工业界研究的热点。目前很多互联网公司也上线了自主开发的神经网络翻译系统或发布了相关产品，但将神经网络翻译落地真实应用场景并非一个简单的过程，其间面临诸多挑战，包括模型选择与优化，搭建面向海量语料的高性能训练平台，加速预测算法以响应高并发请求，以及应对真实需求给标准模型带来的全新挑战等。本次活动，阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家骆卫华将会介绍神经网络翻译目前在技术上的主要进展，以及在将这些技术付诸实践中所作的探索尝试。

Topic 3: 云小蜜智能服务对话机器人的现状和未来展望

智能人机交互通过拟人化的交互体验已经逐渐在智能客服、任务助理、智能家居、智能硬件、互动聊天等领域发挥巨大的作用和价值。2015年7月，阿里也推出了自己的智能私人助理-阿里小蜜，这是一个围绕着电子商务领域中的服务、导购以及任务助理为核心的智能人机交互产品。通过电子商务领域与智能人机交互领域的结合，提升传统电商领域的能效，带来传统服务行业模式的变化与体验的提升。

如今，阿里小蜜已经问世了2年多，也经历了多次双十一海量服务的考验，阿里巴巴智能服务事业部资深算法专家孙健将为大家介绍全面介绍这款人机交互产品的现状。

Topic 4: 人工智能在人机对话系统中的技术现状与挑战

近年来，自动人机对话系统在学术界和工业界都获得了相当大的关注度，随着微软小冰百度度秘阿里小蜜等产品的发布，以及大量人工智能公司的建立，这些对话系统背后的技术在逐步积累，也逐步解密。随着研究者的探索愈发深入，人们看到了一个对话系统逐渐从科幻电影中走进现实生活的可能。在讲座中，我将回顾人机对话的发展历程，以及随着深度学习技术盛行之后，由数据驱动模型带来的革命性改变。讲座将从人机对话的已有应用出发，再分析现有对话系统的不足，展望下一代人机对话系统的挑战。同时会分享我们组在人机对话研究所做的努力与探索，以及相应的代表性成果。

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