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阅面携手英特尔发布“繁星”的背后,是AI算法“端”和“云”之争

随着端算力的提升,云主要的作用一定会回归它的本质,就是存储。 今年11月,阅面科技与英特尔发布“繁星”系列产品,集成了传感器、ISP,并在Intel Movidius芯片100 GIGA flops的算力帮助下集成了嵌入式深度学习视觉算法。 在这次发布会后不久,镁客君和阅面科技CEO赵京雷就“繁星”背后的算法、以及未来端和云的发展聊了一番。 “繁星的一大特点是把高精度的人脸识别算法放到了端上。我们指的最高精度的模型,以前很多人认为这个只能部署在云上。”赵京雷总结道。 繁星AI智能芯片模块 繁星模块中的Intel Movidius AI芯片 算法再好只是调味料 终端产品必须降门槛 “此前深度学习模型在前端的部署,它的算力是无法达到要求的,但是要保证算法在端的运算性能,技术的门槛又会相对比较高。“赵京雷说,“做AI就要接受云的高成本和比较难预测的鲁棒性,这在无形中大大提高了人工智能的使用门槛。” 阅面科技其实一直拥有识别精度高的人脸识别算法,在人脸检测评测平台FDDB与人脸识别公开测试集LFW数据测试中均获世界第一。但算法再好,也只是调味料,体现价值的还是终端产品,所以阅面选择和英特尔合作...

专访路彦雄:理解语言其实还是很难的

点击关注异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 异步社区招募书评人,【异步图书微信公众号】后台回复“书评”免费读新书 路彦雄,西安电子科技大学硕士毕业,从事自然语言处理和机器学习相关工作多年,具有丰富经验。曾任微信小微机器人技术负责人,现任微信整合搜索算法组组长。 路彦雄老师多年学习和从事自然语言处理相关工作,他在创作《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》一书时说:“现在还记得我当年刚毕业踏入工作的情景——专业知识几乎一张白纸的我,学习欲望非常强烈,工作之余就是看各种书籍,翻阅各种论文,一开始还是在博客上记笔记,后来转到了印象笔记来记录。这些笔记都是我成长的见证,也是我个人的一些总结和思考,但却总是零零散散的,所以我想整理成正式一点的文档,方便查阅。这些知识在大家平常的学习和工作中都会用到,整理成文档也可以作为别人的一种参考资料;而且我也希望除了必不可少的公式外,尽量以更口语化的方式表达出来,抛弃繁琐的证明,触及算法的核心,尽可能达到深入浅出。当我把文档整理完成后,就放到了网上,竟然收到了网友的一致好评,算是意外的收获,也令我非常高兴。于是,我就丰富完善了一...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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