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计算机视觉大规模爆发,6大细分领域将撑起725亿元市场

近几年来,随着技术的发展,中国计算机视觉行业发展迅速。尤其是2016年下半年,1∶N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线,敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。2017年下半年,数家计算机视觉公司单笔融资上亿美元,再次将计算机视觉推向人工智能领域最受关注的方向之一。 近日,艾瑞咨询发布了《2017年计算机视觉行业研究报告》(以下简称“研究报告”),研究报告认为,计算机视觉行业在以下领域应用广泛: 第一,安防影像分析领域,主要应用场景之人脸识别。对道路卡口、车站、地铁站、机场等地方的监控视频进行智能分析,检测出动态视频中的人脸与黑名单库中的影像记录做实时比对,比对成功则立即报警推送给警务人员处置。 第二,泛金融身份认证领域主要应用场景及相关影像采集设备。与安防影像分析中人脸的“1∶N”识别不同,目前泛金融领域以人脸“1∶1”身份认证为主,部分场景涉及“1∶N”识别,如银行网点中对VIP客户的智能识别。 第三,手机及互联网娱乐领域为消费级产品带来全新智能体验。2017年诸多国内外手机厂商推出了具有刷脸解锁的旗舰机型,而手机与影像相关的拍照优化、相...

融入语音交互技术,搜狗地图发布智能副驾

全程语音控制的模式,也能够让驾驶更加安全。 人工智能日益火爆的今天,又有一家公司将人工智能技术应用于自家产品。昨天,搜狗地图宣布正式将语音交互技术应用到搜狗地图,支持所有车内垂直场景的对话包括语音查地点并发起导航、语音设置途经点、语音设置路线等等。 据悉,针对地理位置用词专门优化之后的搜狗地图,其语音识别正确率已经达到97%。并且针对车内环境噪音可能会影响语音识别效果,搜狗地图还定制了车内环境的降噪方案。 有意思的是,可语音交互的搜狗地图不仅仅能够发起导航,还能够在驾车途中进行对话。比方说,当人们导航前往一个地点时,可以问出“前方道路是否拥堵”这样的问题,智能副驾就能根据实时的路况数据给出回复,如果有拥堵还可以帮助人们更改导航路径。 当人们即将达到目的地时,和其他导航软件一样,智能副驾也会提示附近的停车场,除此之外它还能够把停车价格一并告知用户。不过,并不知道是否会结合大数据,记录用户的停车习惯自动给用户导航至经常停放的停车场。 原文发布时间: 2017-07-19 09:03 本文作者: JOKER 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。

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