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为预测用户出行需求,ofo开始使用AI实现智能调度

ofo官方称在其人工智能系统中,应用了一款能够预测用户出行需求的AI,以便用户更好的出行体验。 共享单车几乎已经遍布了国内的主要城市,在众多共享单车中,属于佼佼者地位的ofo今天称在其人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的算法模式,来预测用户的出行需求。 ofo称在其人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同算法模式的卷积神经网络来预测用户出行需求,实现智能调度。 AlphaGo的出现,让更多的人体会到人工智能技术为世界带来的改变,而AlphaGo的基础算法正是卷积神经网络。卷积是提取相关性特征的方法,神经网络是预测需求的模型结构,其主要应用于图像识别领域。ofo统计小黄车已为全球120座城市上亿用户提供了超10亿次出行服务,拥有共享单车行业最庞大的出行数据。 随着出行数据增多,ofo对用户出行需求的预测都会越来越精准。与此同时,ofo还运用谷歌的TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中。ofo将智能锁返回的定位信息形成热力图,并记录热力图的关键帧图像变化,利用卷积神经网络将图像抽象为网格像素,并对像素内的颜色变化...

「镁客·请讲」第六镜叶雨桐:进一步细化产品应用,做大规模场景的动态识别

相比于金融、安防的笼统应用,第六镜让我们看到了更多日常生活中出现的人脸识别技术。 做《镁客|请讲》栏目到现在,我们也采访了不少硬科技行业的创业者。如同多数行业领域一样,在硬科技行业,能够毅然决然进入创业圈的多是拥有丰富从业经历、或是有着强硬技术的男性。 2014年,很多人还在拼搏学业或是忙里忙外找实习的时候,彼时还在西北工业大学读大三的叶雨桐和刘闯就开始琢磨起创业的事情。 说起创业,起步的时候总是那么的艰难 因为同是学生会成员,叶雨桐和刘闯之间经常会有交流,慢慢的,两个人就开始想着搞事情。那时,恰逢西北工业大学搞了一个大学生创业大赛,于是这两个人就去报了名。 虽然做好了创业的准备,但是因为没有明确的方向,两人临到头却卡了壳。后来,因为“丢狗”一事,叶雨桐突发奇想的想做一款用计算机视觉寻找狗狗的软件。 参赛的时候,她的这个想法得到了老师的肯定。不过,在给了一个甜枣之后,老师也对他们表示了这个项目在当前的不可行,建议先从人脸识别做起。由此,带着资金和人才,叶雨桐与刘闯两个人在2014年创立了现在的“第六镜Galsssix”。 谈到第六镜的话,有一点值得我们注意:目前为止,它没有接受过一笔融...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。