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揭秘 | 直播美颜不靠脸 靠的是阿里云程序员?

在这个看脸的时代,美颜已经成为必不可少的社交工具。不仅美颜相机成为了装机必备,各大直播APP也都相继推出美颜功能,利用摄像头对人脸进行追踪并叠加特效的新玩法也层出不穷。在市场热的背后,离不开技术支持。那么看似简单的美颜背后隐藏了哪些技术,它们的开发难点在哪里, 本文将为你揭晓。 先来看看什么才是真正的美颜 如果你是直播APP的重度使用者,就会知道其实美颜也有天差地别之分。有的美颜能让你的皮肤看起来平滑细腻又红润,整个人颜值加分不少,而有的却是模糊一片,连人脸边缘都分辨不出,美颜不成反而观感不佳。 那为什么落差如此之大呢?其实是因为美颜是有真假之分的。真正的美颜是需要对于人脸区域进行预先的检测和定位,只对肤色区域进行特定处理,使皮肤变得更透亮。而假美颜则是直接对整个画面进行调整,可想而知人和背景同时变白的话,画面一定会失去立体感和原有的层

布局人工智能,搜狗“知音”扮演着什么角色?

看语音交互引擎“知音”如何玩转搜狗的人工智能! 就在昨日下午,搜狗举行了一场发布会,正式推出自家的最新产品——语音交互引擎“知音”,这是一款基于深度学习算法的智能语音引擎,具有理解与思考能力。此外,在发布会上,其CTO杨洪涛也首次披露了公司未来8年主要的发展方向。 “知音”到底有多强? 在现场介绍环节,搜狗语音交互中心负责人王砚峰向我们展示了一项关于“知音”准确率的测试。在今年3月份,搜狗将知音与百度及科大讯飞的语音输入法放在一起,由北京邮电大学、北大深圳研究生院担任评测机构,得出评测结论:搜狗讯飞能力基本持平,整体领先百度。姑且先不论这项测评的相关细节,单从表面的结果来看,搜狗知音的语音识别能力不容小觑。 除此之外,知音还有着其他3个优势。首先就是语音识别解决了因语速过快导致吞音问题,降低了30%的识别错误率,并将语音识别的速度提升了3倍;其次就是支持用户对错误的语音识别进行修正,比如说把“一生”的“一”改为医院的“医”,以便系统给出最准确的反馈;最后是支持多轮对话,处理更复杂的用户交互逻辑,比如说去首都机场,机器会问你“去T1还是T2”,在确定航站楼后,它还会继续询问“是出发还是接...

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