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机器学习作用于安全方面的5大优秀用例

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁,帮助员工专注于更有价值的战略任务。同时,它还可能是解决下一轮WannaCry风波的有力武器。 20世纪中期,Arthur Samuel在AI之后创造了“机器学习”这个短语,并将其定义为“在没有被明确编程的情况下就能学习的能力。”跨大型数据集应用数学技术,机器学习算法可以构建行为模型,并基于新输入的数据,使用这些模型作为对未来进行预测的基础。视频网站(如Netflix)可以根据您之前的历史观看记录为您提供新剧集,自动驾驶汽车可以通过与行人近距离接触的过程了解道路状况,这些都是机器学习在生活中最普遍的例子。 那么,信息安全中的机器学习应用又是什么呢? 原则上来说,机器学习可以帮助企业组织更好地分析威胁,并响应攻击和安全事件。它还可以帮助自动执行一些更为琐碎繁复的工作,这些工作或是任务量巨大或是此前由技术欠缺的安全团队所执行。 除此之外,机器学习在安全性方面的应用也正呈现快速增长的趋势。ABI Research 的分析师估计,到2021年,机器学习在网络安全方面的应用将推...

五大威胁网钓排第一 2019上半年安全回顾

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 进入2019年各种安全漏洞依旧层出不穷,仅前三个月披露的安全漏洞就达到了5501个,较2018年同期增长了1%,而基于各类漏洞发动的网络攻击在上半年里也持续增长,其中网络钓鱼威胁更甚,位列第一。下面我们将最为迫切的五大网络攻击威胁汇总出来,供各企业在网络防护中参考。 高级钓鱼工具包将现 如今每1秒都有4个新的恶意软件样本被创建出来。而由于钓鱼攻击的效率,其仍然是最成功的攻击手段之一,因为大多数钓鱼网站只在线4到5个小时。并且网钓会被误认为是一种低风险的攻击类型。有统计显示,报告遭到网络钓鱼攻击的用户仅占17%。有鉴于此,只有65%的URL被认为是可信的,这就给在线用户和任何企业都带来了压力。 当下在网络黑市上不断有新式网络钓鱼工具包出现并被贩卖。可以预期未来一段时间,更高级、更易用的网络钓鱼工具包还会出现。而随着此类工具包的泛滥,网络钓鱼将成为一种更危险的攻击手法。 远程访问攻击抬头 远程攻击越来越多,而且越来越复杂。2018年远程访问攻击的主要类型之一是以加密货币所有者为目标的密码劫持。另一种常见的远程攻击则威胁...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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