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能动嘴就别动手!研究表明语音识别的速度、正确率完胜键盘输入

别忘了语音识别还有一个硬伤:方言。 虽然语音识别技术的发展已经成为了目前人机交互方式的一大潮流,但事实上诸如苹果Siri以及微软Cortana等语音助手对很多人来说都非常鸡肋,比起使用这些智能语音识别软件,人们更依赖于敲击键盘表达诉求。而这在一定程度上也与人们对智能语音助手的传统印象有关,错误率高、识别速度慢成为了其最大硬伤。 但近来,研究人员的一项测试却表明:和人们手动键盘输入相比,语音识别反而能更快、更准确的组织文本消息。 来自美国斯坦福大学、华盛顿大学和中国百度的研究人员以iPhone为对象进行了一项“人机挑战赛”:一方为32名年龄介于19岁至32岁的打字高手,另一方则为百度硅谷人工智能实验室去年发布的“深度语音2”软件,双方分别以打字方式和语音方式录入了约100条日常短语。 有意思的是,这场比赛还是中英双语的。打字录入的一方中,半数实验对象以iPhone上的 QWERTY 键盘输入英文字母,而另一半实验对象则是借助苹果手机操作系统中所包含的汉语拼音输入法录入中文。 比赛最终的结果却让所有人都大跌眼镜:无论是中文还是英文,语音识别都要比键盘输入更加快速、更加正确,而且还是绝对优势...

【三角兽】做一件浪漫的事,让机器听懂人类的语言

我们认为目前人工智能领域的竞争焦点,已经部分从技术、资本向商业应用转移,有价值应用场景的挖掘和技术的应用落地成为影响AI厂商接下来竞争成败的关键。另一方面,将自身AI技术开放出来,构建赋能平台成为部分AI厂商的选择。在这样一个市场交替之际,中国软件网策划了“2018中国AI应用、平台与生态”系列专访,倾听来自一线的声音,从实践中分析AI应用的那些痛点和经验。 作为本次系列专题的第一期,我们采访了三角兽的CTO亓超,跟他一起聊一聊语义理解的具体应用,以及三角兽科技在这方面的实践探索。 语义理解与语音识别的不同 亓超谈到,在大众的认知中,语音识别和语义理解仿佛是密不可分的,我们更多的关注到了这两者的结合,而对他们的区别了解较少。亓超指出,语义理解与语音识别是有一定独立性的,他们可以一起合作发挥作用,也可以各自独立发挥作用。以语义理解为例,既可以作为语音识别的后续动作,对识别出的语言进行分析;也可以直接对提供的文本信息进行分析,而不仅仅是分析语音转换来的文本信息。 自然语言处理技术早已广泛应用于各种场景,例如搜索引擎、推荐系统等。当然语义理解和语音识别也是相互融合的,才能产出好的语音交互产品...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。