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科普时间:OCR是人工智能的基础之一

作为计算机视觉领域的一个分支,OCR对于人机交互相当具有重要性。 在人机交互方面,大多人想到的都是语音交互,毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式,且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。 但是,我们也不得不忽视这样一个事实:我们每天都被文字所包围,像每天办公的文件、上课的板书、商品的介绍等等都是由文字组成的,并且这些文字在某一程度上也是语音交互的基础,而这其中关乎一个关键的技术——OCR (Optical Character Recognition),光学字符识别。 什么是OCR? OCR是指光学设备(扫描仪、数码相机等)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字,将人眼的能力延伸到机器上。此概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。 在20世纪50年代,IBM就开始利用OCR技术实现各类文档的数字化,到了80年代,平板扫描仪的诞生更是让OCR进入了商用阶段,但不管是哪个阶段,那时的OCR设备对...

还在担心机器人?人工智能目前水平还不如初中生

参与科学测试的800个人工智能都难以及格,AI还需努力。 从2011年,Watson在问答节目Jeopardy上击败了最优秀的人类选手,到2016年谷歌的人工智能系统打败了欧洲围棋冠军,人们似乎对人工智能能够超越人类智慧的可能性就更加坚定了。2012年,IBM的人工智能系统Watson成功被克利夫兰诊所勒纳大学医学院录取,开始了它的医学研究生涯。医学生们希望Watson经过训练能够在对医学的理解能力上更进一步。但是,经过三年的训练,最终的结果似乎并不尽如人意。 Watson并没有通过美国八年级(相当于初二)的科学测试,严格来说并不符合医学院的录取条件,当初被允许进入医学部恐怕也有不少的水分存在。 华盛顿大学的计算机科学教授Oren Etzioni和艾伦人工智能研究所近期举办了一场比赛,邀请到800个人工智能团队,并将其AI系统进行八年级的科学测试。最终结果显示,表现最好的也就及格水平而已,可见大部分的人工智能系统的能力还不如八年级的学生。 这次长达五个月的测试足以可见人工智能的发展现状,深度神经网络的推出促进了人工智能的发展,再加上Google、Facebook、微软等在图像语音识别领...

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