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无处不在的人工神经网络:机器人拥有意识的关键

“机器人是否具有意识”这个问题一直是人们所争论的焦点之一,而在这其中,人工神经网络担当着不小的责任。 机器人、语音识别、人脸识别、自动驾驶……随着科技的发展,我们的身边正被人工智能所包围。与此同时,关于“机器人是否会有意识”的话题也渐渐受到人们的关注,一部分人认为未来的机器人将会拥有自我意识,还有一部分人则认为这是一个难以完成的任务。 说到“意识”的问题,人类之所以有意识,关键还是在于“生物大脑”存在。以此作比,机器人要想有意识,就得先有一个“大脑”,也就是所谓的“人工神经网络”。 什么是人工神经网络? 人工神经网络,常常简称为神经网络,是以计算机网络系统模拟生物神经系统的智能计算系统,是对人脑或自然神经网络的若干基本特性的抽象和模拟。简单地讲,人工神经网络就是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。 人工神经网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,其中,这些节点就相当于生物大脑中的“神经元”。在生物大脑中, 一个神经元通常具有多个树突、一个轴突,树突主要用来接受传入信息,而在轴突尾端的许多轴突末梢则跟其他神经元的树突产生...

细数自然环境OCR应用,牵手机器人最具市场前景

虽然目前的应用范围尚未扩大,但自然环境OCR的市场潜力是不可小觑的。 从古至今,文字经历了数代变革,最终发展成为现在的简体字。近来以来,随着科技的发展,人类变得越来越“懒”,从抛弃纸笔投入电脑的怀抱,再到现在从键盘到语音的转移。虽然不管如何发展,文字依然是人们不可丢弃的东西,但是出于让生活更便利的目的,它也在随着科技而发生变化,比如担当着人工智能基础之一的文字识别技术(OCR)。 OCR是指光学设备(扫描仪、数码相机等)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字,将人眼的能力延伸到机器上。此概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。 到目前为止,已经有不少专注于文字识别的公司,并且也推出了相关系列的产品,比如汉王的名片王、国外的ABBYY、Google等。不过,由于人类多方面需求的进一步扩大与提升,传统OCR已经不能填补这些空洞,而自然场景OCR就在这样的需求下应运而生。如此,自然场景OCR都用到了哪些领域...

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