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自然语言处理,计算机与人类“谈心”的关键

自然语言处理不达标,机器人就不能真正了解人类,智能服务也就不能做到完美。 2011年,日本多个机构发起的一项机器人项目,以东京大学入学考试难度为目标,以检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。在去年和今年的考试中,机器人“Torobo-kun”分别获得了511分和525分,总分为950分。照着当前的成绩,Torobo-kun有80%的可能被512所私立大学和23所国立大学和公立大学录取,可惜的是,离东京大学至少获得 80% 分数的要求还差得很远。 根据对比,在两次考试中,Torobo-kun在数学和物理方面有了明显的进步,而英语和国语的成绩还是一团糟。在镁客君看来,相比于英语和国语,数学和物理对自然语言的理解要宽松一点,所以,对于机器人在这两门功课的进步,其实并没有多大的惊喜,而要想机器人能够考上东京大学,主要还是看英语和国文等需要深透理解的科目,而在这其中,自然语言处理是关键。 什么是自然语言处理? 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),还有人称之为自然语言理解(Natural Language Understandin...

视+ EasyAR全系新品AWE惊艳亮相,打通业内外技术隔阂

视+此次推出的新品,可让更多的APP高效集成AR功能。 2016年9月24日下午,国内知名增强现实基础设施供应商视+在AWE ASIA(增强现实亚洲博览会)上召开开发者大会,面向全球AR开发者公布EasyAR SDK 2.0,3D识别、SLAM等功能令开发者为之一振,同时推出云识别服务EasyAR CRS、内容管理服务EasyAR CMS,本次发布全系新产品将全面支持差异化、多样化的AR内容制作需求,而视+重磅推出的EasyAR一站式解决方案,支持内嵌功能,这意味着AR模块可被极速集成到任何App中。 视+CEO张小军 EasyAR全系新品发布,一站式服务推动AR内容制造进程 本次发布会公开了EasyAR 2.0 以及EasyAR Pro,作为功能更为强大的升级版SKD,集成了SLAM、物体识别、AR录屏等更为丰富的功能,使开发者可以针对丰富的应用场景进行操作。 其次,Easy AR的CRS云服务与CMS内容管理服务也在本次发布会上同时上线,前者是基于云端的图像识别和检索服务,为用户提供了亿级云端图库与云识别本地化等一系列丰富功能,力争使APP保证体积简化的同时,又拥有快速精准的识别效...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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