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声纹识别在智能家居中备受青睐,但还面临一些“困扰”

在智能家居领域,语音识别的热潮正悄然平息,声纹识别接替而上。 近日,根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且,根据市场数据,CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品(包括Echo DotEcho Tap)。 看到亚马逊的智能音箱销量如此之好,我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。不过,即使当前的语音识别技术已经基本上达到了人们所需要的标准,在智能家居语音控制系统之中,仍然有一些瑕疵的存在,比如在人声嘈杂的环境里,如何正确识别出用户发出的命令。 出于需求,声纹识别是智能家居的一个补充 当前,尽管智能家居语音控制系统已经满足了人们的基本需求,不过,仍然有一些小小的不足,而这方面,就需要声纹识别技术进行补充了。 借助声纹识别,进一步提升用户体验。以智能音箱为例,为了更好的进行定位、捕捉声音、以及降低无关噪音的影响,开发者们会采用多麦克风的形式,不过,一旦处于人声鼎沸的环境之中,智能音响的语音识别系统极有可能“罢工”,因为它很难从众多声音中准确的识别出下命令的用户。 在智能家居之中,...

无人机、无人车与机器人,未来谁更适合当快递员?

在送快递的过程中,投送方式只是三选一或三选二,并不能实现真正的自动化。 近日,机器人制造公司波士顿动力创始人Marc Raibert受邀在NIPS2016大会上发表演讲。在演讲中,除了讲解动力足式机器人,Raibert还向观众现场展示了波士顿动力的Spot Mini机器人。 从相关现场视频来看,波士顿的Spot Mini机器人体型娇小,行动十分灵活。此外,在演讲过程中,Raibert还说,大家都在用无人机送快递,为什么不考虑用足式机器人呢? 当前,为了降低成本、提高效率,不少科技企业、物流商都在试图用无人机、无人车运送快递,而此次不管波士顿背后到底是谁,Raibert都向人们提出了一个智能送快递的新形式。而在对比之下,哪一种更适用于快递行业呢? 在成本上,机器人稍逊一筹 不管是哪个行业,除了盈利能力之外,最先考虑的还有成本。而在成本上面,将无人机、无人车和机器人进行对比,要想达到能够运送快递的的标准,其差距还是比较大的。 无人机:虽然无人机运送成本极低,但据业内人士分析,就单架物流无人机的成本就可能在10-50万元左右,并且无人机炸机事件并不少见,其中的运营成本、维修投入也是笔不小开支...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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