云场景实践研究第90期：四川特驱集团&德康集团-低调大师

云场景实践研究第90期：四川特驱集团&德康集团

2018-02-11 623

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近日，南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈，科技前沿的人脸识别、语音识别技术与接地气的养殖业结合充满欢乐。不难发现横幅中阿里云、ET大脑、特驱集团、德康集团等字样，押韵喜庆的语言风格背后是人工智能赋能养殖业的落地。2018年2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪，项目投入的费用将达数亿。

“过去10多年时间里，特驱集团在信息化建设上一直是重点投入，良好的数据化基础，不仅为业务高速增长提供了系统的保障，也为此次合作提供了牢固的基础。希望同阿里云的合作，能够将养殖产业真正带入AI时代。”

——王德根

华西希望特驱集团总裁

“如果你有1000万头猪，单纯

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NLTK基础基础教程学习笔记（十四）

对于文本分类，最简单的定义就是基于文本内容来对其进行分类。通常情况算法是根据数字/变量特征来写的。先从https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/SMS+SPam+Collection中下载数据集接下来先要进行数据清理，标识化处理，以及词干提取来对SMS数据进行清理，使其内容更加简单一点： import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer import csv def preprocessing(text): # text=text.decode("utf8") tokens=[word for sent in nltk.sent_tokenize(text) for word in nltk.word_tokenize(sent)] stop=stopwords.words('english') tokens=[token for token in tokens if token not in stop] tokens=[wor...

2018-02-11

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聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。 NLTK库安装，pip install nltk 。执行python。下载书籍，import nltk，nltk.download()，选择book，点Download。下载完，加载书籍，from nltk.book import 。输入text书籍节点，输出书籍标题。搜索文本，text1.concordance("former”) 。搜索相关词，text1.similar("ship") 。查看词在文章的位置，text4.dispersion_plot(["citizens", "democracy", "freedom", "duties", "America"]) ，可以按Ctr+Z退出。继续尝试其他函数需要重新执行python，重新加载书籍。词统计，总字数 len(text1)，文本所有词集合 set(text1)，文本总词数 len(set(text4))，单词出现总次数 text4.count("is") ，统...

2018-02-12

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