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深度学习进化编年大事记

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者Andrew Fogg,可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系,进而讲述深度学习成长史,带你一文入门深度学习。 当你听到“深度学习”时,可以想象一个巨大的深度神经网络。“深度”指的是层数,媒体经常采用这种说法。 ——杰夫·迪恩 人工智能、机器学习和深度学习这三个词经常被互换,但它们的含义并不相同。我们用一张图概括三者关系—— △人工智能、机器学习与深度学习之间的关系 人工智能的定义颇具争议,一种说法就是“与人类思考方式相似的计算机程序”。根据应用范围的大小,我们将它分为通用型和应用型(应用范围窄)人工智能。 Google Trends数据显示,自2015年起,“机器学习”的搜索热度超过人工智能本身。机器学习是指在没有提供明确程序的情况

谷歌升级云自然语言API,支持自动内容分类和深度情绪分析功能

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 谷歌去年面向开发者发布了云自然语言API,帮助开发者将谷歌的自然语言处理技术集成至第三方应用。 这意味着,开发者可以将谷歌的自然语言处理技术用于自己的场景,例如分析社交媒体或电子邮件中用户反馈的情绪,从非结构化文本中提取语义和元数据,或识别包含在会议纪要中的行动方案等。其关键是以自动化的方式从海量内容中提取含义,这是单纯采用人工所无法完成的。 今天,谷歌发布了两项新的云自然语言功能,帮助第三方开发者组织内容,理解用户的对特定“实体”,例如公司、产品或场所的感受。 内容分类 谷歌今天推出的测试功能之一是自动内容分类。这意味着,公司可以基于共同属性对内容和文件进行归类。发行商可以按照文章主题,例如“政治”和“体育”来进行分类。 “通过预定义的内容分类,云自然语言可以自动将文件和内容分为700多种不同类别,

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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