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【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷,各种xPU的功耗和面积数据也是满天飞,感觉有点乱。在这里我把我看到的一点情况做一些小结,顺便列一下可能的市场。在展开之前,我想强调的是,深度学习的应用无数,我能看到的只有能在千万级以上的设备中部署的市场,各个小众市场并不在列。 深度学习目前最能落地的应用有两个方向,一个是图像识别,一个是语音识别。这两个应用可以在如下市场看到:个人终端(手机,平板),监控,家庭,汽车,机器人和无人机。 手机和平板:安卓的天下,一定要紧跟谷歌爸爸 先说手机和平板。这个市场一年的出货量在30亿颗左右(含功能机),除苹果外总值300亿刀。手机主要玩家是苹果(3亿颗以下),高通(8亿颗以上),联发科(7亿颗以上),三星(1亿颗以下),海思(1亿颗),展讯(6亿颗以上),平板总共4亿颗左右。而28纳米工艺,量很大的话(1亿颗以

AI风向标:发改委重大工程项目公布,首个无人车路测试点落户亦庄

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 还记得教科书里的“经济基础决定上层建筑”、“生产关系反作用于生产力”吗? 2018年刚开始,过往以技术变革为主的AI,频频在政策方面搞出大新闻。 以下是量子位摘选的最新重要AI相关政策。 AI创新发展和数字经济试点重大工程 2017年12月27日,国家发改委已经公布了《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》,并在12月27-1月3日进行了公示。 如今公示期已过,关于AI创新发展的重大工程支持项目名单中,有不少熟悉的名字。 按照原名单项目排序,量子位挑AI相关的呈上: 京东,面向深度学习应用的开源平台建设及应用项目。 中科曙光,面向深度学习应用的开源平台建设及应用项目。 禾赛,基于高速信号处理模块的低成本激光雷达项目。 寒武纪,云端深度学习处理器芯片

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