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时间可证明的API经济

2017年,我们鲁朗软件(北京)有限公司基于深度学习技术的植物花卉识别应用接口,在阿里的API大赛总决赛中非常荣幸的获得了一等奖,至今被提及时,仍是公司内外很让人骄傲的一件事。 (图:大赛获奖照) 该API(阿里云市场的网址)能通过花、果、叶等特征部位的图片,快速识别植物花卉,识别范围覆盖了中国野生及栽培植物3000属,近5000余种常见花草树木。API在2017年6月中旬上线至今的半年时间,已有1106位客户,用户评价也一直保持在较高的水准。其中知名用户包括花帮主,某运营商支付客户端,某销量排名国内前二的手机厂商。 (图:API购买页面) 植物识别API其实是我们公司花伴侣App(各大手机应用商店内搜索花伴侣可下载到)的延伸。我们在2016年下半年开始研发这款App时,也特别注意到随着世界互联程度的日益提升,应用编程接口 (API) 会日益成为开发者访问外部数据和功能的一个重要趋势。我们的App上线后不久,恰逢2017年阿里云推出API生态计划,我们也迅速投入到这一生态系统中,通过API的形式,得以将自己的AI能力有偿的让更多的应用和开发者来集成使用,有效的实现了互惠互利的共享经济模...

国家“千人”王中风教授:如何满足不同应用场景下深度神经网络模型算力和能效需求

基于神经网络的深度学习算法已经在计算机视觉、自然语言处理等领域大放异彩。然而,诸如 VGG、ResNet 和 Xception 等深度模型在取得优越性能的同时往往伴随着极高的存储空间需求和计算复杂度,而现有的通用计算平台(如CPU和GPU等)很难实现高能效的神经网络计算。为了满足深度神经网络在不同的应用场景(如云端和终端)下的算力和能效需求,探讨如何在算法层面运用量化、剪枝等方法进行模型压缩,以及设计适应于不同应用场景的高能效神经网络计算芯片/架构已经成为学术界和工业界近阶段的一个研究热点。 目前,基于神经网络的深度学习算法已经在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了广泛的应用。这其中,一方面要归功于算法研究者的坚持使算法得以取得诸多突破,另一方面也是海量数据的出现和硬件运算能力的提升为算法的有效训练带来了可能。与此同时,深度学习算法

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。