2017深度学习NLP进展与趋势-低调大师

2017深度学习NLP进展与趋势

2017-12-16 596

在过去几年中，深度学习（DL）在图像识别和语音处理等领域取得了巨大的进步。

它在自然语言处理（NLP）中的应用起初并不令人兴奋，但是随着技术的进步它也为一些常见的NLP任务提供了最先进的解决方案。命名实体识别（NER）、词性（POS）标签、情感分析通过神经网络模型获得了更好的解决。

在这篇文章中，我将回顾2017年DL在NLP领域的贡献。或许说是我想和大家分享一下我最喜欢的技术方案。2017年，DL在NLP中的使用不断扩大，在某些情况下产生了惊人的结果，所有迹象都表明这一趋势还会延续。

1.从word2vec到预训练模型

词嵌入是与NLP有关的DL最有名的技术。他们遵循哈里斯的分配假说，根据这个假说，具有相似含义的词通常会出现在可比较的语境中。关于词嵌入的详细解释，我建议你阅读加布里埃尔·莫尔德基（Gabriel Mordecki）的文章

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阿里云 ACE杭州同城会——技术纯玩儿团，你来不来？

周六的杭州，气温首次降温到了零下。早上下着湿冷的冰雨，阿里巴巴西溪园区的门口聚集了十来个年轻人，他们在一起有说有笑，一点都没受寒风影响。他们是来自一个技术兴趣群的伙伴，平时在一起聊技术，聊产品使用心得，特别热衷于云计算和大数据方面的知识。这些小伙伴虽然他们来自不同行业不同岗位，但共同点是一直关注阿里云，对阿里云 MVP 尤其感兴趣。他们当中有些小伙伴一直向往成为MVP，也参加过阿里云 MVP Meetup活动，于是大家就想着组织在一起，搞一些线下活动，大家在一起交流经验，向阿里云 MVP靠拢。搞个技术纯玩儿团，还能结交交志同道合的朋友，岂不美哉！既然是因阿里云结缘，大家给自己起了个称号：阿里云 ACE 全称Alibaba Cloud Engineer，寓意每个人都是阿里云的建设者、阿里云的工程师。ACE又是扑克牌中的“A"，寓意

2017-12-16

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矩阵的奇异值分解（SVD）（理论）

矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是数值计算中的精彩之处，在其它数学领域和机器学习领域得到了广泛的应用，如矩阵的广义逆，主分成分析(PCA),自然语言处理(NLP)中的潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）,推荐算法等。鉴于实际应用，本次分享中的数域为实数域，即我们只在实数范围内讨论。我们假定读者具有大学线性代数的水平。那么，矩阵的奇异值分解定理如下：（定理）（奇异值分解定理）任意一个m×n矩阵A可分解为 A=PDQ 其中P是m×m正交矩阵，D是m×n对角阵，Q是n×n正交矩阵。证明：矩阵ATA是n×n对称矩阵，因为(ATA)T=AT(AT)T=ATA.又因为 xT（ATA）x=(Ax)T(Ax)≥0, 所以ATA是半正定矩阵，从而，ATA的特征值为非负数。假设ATA的特征值为σ21,σ22,...,σ2n,其中，σ21,σ22,...,σ2r都是正的，σ2r+1,σ2r+2,...,σ2n都是0，r为ATA的秩。设{u1,u2,...,un}为ATA的标准正交特征向量集，则 ATAui=σ2iui(i...

2017-12-18

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

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