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网友提问—孔洞提取

最近有网友咨询相关算法问题,我给了一些帮助,觉得比较典型,在经过他允许后将相关资料和思路进行整理,放出来大家共同学习! 一、问题: 图中这个孔是两个半圆加直线组成的,不同于普通的圆和椭圆,所以用hough变换检测效果不好, 有没有什么方法可以把那个孔的轮廓给提取出来? 二、分析和解体: 如果对hough的原理和使用比较了解的话(可以翻看《学习OpenCV》),就知道想利用houghcircle取出这样的轮廓使不可能的,此类问题首先是要把关键区域强化出来,然后可以考虑轮廓分析的方法。 基于基础算法,做到目前程度。取这样一个洞的图像,很容易被阴影干扰,需要在图片采集的时候有所注意。 connection图 # include "stdafx.h" # include "opencv2/core/core.hpp" # include "opencv2/highgui/highgui.hpp" # include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" # include <iostream > # include <stdio.h >...

人工智能进阶心得:在战斗中学习,在学习中战斗

摘要:12月20日的北京云栖大会上,由云栖社区主办的开发者技术进阶峰会再度开启(报名请戳这里,输入邀请码yqsqz3)。在此之前,我们整理了2017杭州云栖大会开发者技术进阶专场上的精彩分享内容,本文是新浪微博高级架构师谌贻荣的分享内容,他带来人工智能人才技术进阶的心得,他先确立了人工智能的发展思考维度层次,进而分析了想要进阶需要远见和明确自己的志向,重点对人工智能的未来进行畅想并提出知行合一的方法论。 以下是精彩视频内容整理: 层次 在人工智能上我们进步空间到底有多大?在内容广度上,会有DNN、CNN卷积网络、RNN循环神经网络、GAN和RL等;在深度上可以分为两大阶段,一是认知上的了解-理解,一是行动上的应用、改造和创造。越向上的人会越少,比如应用层的从业者就会少一些。 认知层即了解概念、理解原理,应用即将所学及时的付诸于实践,改造即

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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