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正则表达式太慢?这里有一个提速100倍的方案(附代码)

“当遇到一个文本处理问题时,如果你在第一时间想到了正则表达式,那么恭喜你,你的问题从一个变成了俩!“ 如果你曾参与过文本数据分析,正则表达式(Regex)对你来说一定不陌生。词库索引、关键词替换……正则表达式的强大功能使其成为了文本处理的必备工具。然而, 在处理大文本的情境下,正则表达式的低效率却常常让人抓耳挠腮。今天,文摘菌将为你介绍一款比正则表达式快数百倍的Python库——FlashText。 让人抓狂的数据清洗工作 即便是最简单的文本分析,我们在进入正式分析之前也需要对文本作出数据清洗。清洗的工作往往涉及到搜索和替换关键词。例如,查询文本中是否出现““Python”这一关键词,或是将所有“python“都替换成”“Python”。如果仅有数百个被搜索和被替换的关键词,正则表达式处理起来会很快。但在自然语言处理任务中,有数万关键词

运用OpenMP提速图像处理速度

一、算法测试 //openmptest的测试程序#include"stdafx.h"voidTest(intn){for(inti=0;i<10000;i++){intj=0;j=j+1;}printf("%d",n);}int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){for(inti=0;i<10;i++){Test(i);}getchar();return0;} 而开启openmp //openmptest的测试程序#include"stdafx.h"voidTest(intn){for(inti=0;i<10000;i++){intj=0;j=j+1;}printf("%d",n);}int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){for(inti=0;i<10;i++){Test(i);}getchar();return0;} 结果 可以发现明显运算的顺序变化了,就是因为有并行的存在。 二、批量处理多张图片 编写较为复杂的opencv 程序 //openmptest的测试程序#include"stdafx.h"#inc...

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