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揭秘阿里小蜜:基于检索模型和生成模型相结合的聊天引擎 | PaperDaily #25

面向 open domain 的聊天机器人无论在学术界还是工业界都是个有挑战的课题,目前有两种典型的方法:一是基于检索的模型,二是基于 Seq2Seq 的生成式模型。前者回复答案可控但无法处理长尾问题,后者则难以保证一致性和合理性。 本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @britin。本文结合检索模型和生成模型各自的优势,提出了一种新的融合模型 — AliMe Chat。 阿里小蜜首先采用检索模型从 QA 知识库中找出候选答案集合,然后利用带注意力的 Seq2Seq 模型对候选答案进行排序,如果第一候选的得分超过某个阈值,则作为最终答案输出,否则利用生成模型生成答案。 如果你对本文工作感兴趣,点击底部的阅读原文即可查看原论文。 关于作者:Britin,中科院物理学硕士,研究方向为自然语言处理和计算机视觉。 ■ 论文 | AliMe Chat: A Sequence to Sequence and Rerank based Chatbot Engine ■ 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/1302 ■ 作者 | br...

【天池直播】机器学习平台赛经验分享

近年来随着机器学习慢慢进入企业,越来越多的算法需要与生产环境接轨,各大数据比赛平台也开始重视平台赛项目。 本次邀请的嘉宾会分享一些算法在工业级应用上的迁移方式,以及平台赛的经验。 直播主题:机器学习平台赛经验分享 直播时间:12月14日 20:30 直播链接:点击跳转 直播嘉宾: 应缜哲 天池昵称:bird827 bird,西安交通大学硕士,大数据仓库高级工程师。熟悉机器学习算法并多次参与国内外数据竞赛,同时擅长工程算法实现及建模。 曾获得2017滴滴DiTech无人驾驶大赛冠军、2017 Datacastle 智慧中国杯交通赛冠军、 2017 知乎看山杯第七名、Datacastle微博赛第四名。 直播内容: 1.平台赛简介及特点 2.算法落地时困难点 3.平台赛经验介绍 ####3.1 天池的wifi定位赛(细节最后决赛现场透露,这里只讲算法迁移) ##

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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