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寻找轮廓的中点

主要是回答网友提问,同时回顾主要知识。 #include"stdafx.h" #include<opencv2/core/utility.hpp> #include"opencv2/imgproc.hpp" #include"opencv2/videoio.hpp" #include"opencv2/highgui.hpp" #include"GOCVHelper.h" usingnamespacecv; usingnamespacestd; usingnamespaceGO; RNGrng12345(12345); intmain() { MatmatSrc=imread("e:/sandbox/shapes_and_colors.jpg",0); GaussianBlur(matSrc,matSrc,Size(5,5),0); vector<vector<Point>>contours; vector<Vec4i>hierarchy; //阈值 threshold(matSrc,matSrc,60,255,THRESH_BINA...

思必驰俞凯:自然语言技术的畅想关键点不在交互,而是自然丨清华人工智能研习社

“自然语言技术的未来,其关键点是“自然”两个字。” 11月最后一天,思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士在清华x-lab主办的人工智能研习社第七课上,如此评价自然语言处理,并与现场听众一起畅想了这一潜力巨大的技术将走向哪里。 图:11月30日,思必驰联合创始人俞凯在清华做了题为《认知型口语对话智能》的讲座。 刘涵 摄 在这场题为《认知型口语对话智能》的讲座上,俞凯认为认知交互面临的最主要的挑战一定不是语音,因为从语音识别的角度上来说,问题明确,只要专门向这个领域去做,绝大部分都可以优化的很好。 他认为其最大的挑战还是对话的过程,例如针对抑郁症患者治疗的这类场景,语音对话更像是有目的的聊天,如果没有很强的数学背景在后面做支持,是很难的,只有在一个垂直领域积累更多的数据,才能做得更好。 大数据文摘整理的俞凯博士本次讲座内容如下,在不改变原意的前

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