INTERSPEECH 2017系列 | 远场语音识别技术

2017-11-26 700

编者：今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始，阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会，旨在为大家分享INTERSPEECH2017会议上语音技术各个方面的进展。本期分享的主题是远场语音识别技术，以下是本次分享的主要内容：

1. 远场语音识别技术简介

1.1. 什么是远场语音识别

远场语音识别是语音交互领域的重要技术，目的在于在远距离条件下（通常1m-10m），让机器能够识别人的语音。该技术在智能家居（智能音箱、智能电视等）、会议转录、车载导航等场景都有重要的应用。远场语音识别通常采用麦克风阵列的方式收集语音，由于真实环境中

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阿里人工智能连夺两项世界冠军

不久前的云栖大会上，马云宣布成立“以科技创新世界”的阿里巴巴达摩院。最近，达摩院iDST自然语言处理团队在自然语言处理技术取得的两项新成绩：在全球顶级的知识库构建测评KBP2017中，斩获英文实体发现测评全球冠军；在中文语法错误自动诊断大赛（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下简称 CGED）三个level中全面夺得冠军，核心指标比其他参赛机构高出一倍。比赛中使用的分词、词性标注和句法分析等基础NLP工具都是由该团队自主研发的AliNLP 平台。这个平台支持阿里大生态的每天多达600亿次的自然语言处理需求。这次参赛的是阿里巴巴iDST自然语言处理首席科学家司罗以及iDST自然语言处理团队。司罗司罗是全球权威机器智能学者，曾担任美国普渡大学计算机系终身教授，主持的20余个项目得到美国政府、工业

2017-11-27

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前言大数据的技术日新月异，解决了很多传统的方法所无法解决的问题，为软件实现上提供了新思路。目前已经有很多企业已经基于大数据的相关技术已经搭建了很多系统。在系统的搭建过程中，需要解决一个的问题：“我的这个需求，用大数据的技术如何实现”。这个问题需要个同时对业务和大数据技术都比较了解的人来做设计。本文就我在平时工作中总结出来的一些思路，希望对大家能有所帮助。需求分析在此之前首先需要先考虑，这个需求是否有必要用大数据手段来解决。一些大数据的典型场景，比如大规模离线计算、周期性的报表、机器学习算法等，目前大数据已经有非常成熟的方案，在考虑实现的时候，我们可以用通用的大数据技术来实现。但是大数据也不是万能的，有一些场景可能用其他的方法更加合适。也有一些场景，看起来和大数据似乎没啥关系，但是细细分析下来，这个需求是大数据擅长解决的场景。所以我

2017-11-27

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

INTERSPEECH 2017系列 | 远场语音识别技术

1. 远场语音识别技术简介

1.1. 什么是远场语音识别

阿里人工智能连夺两项世界冠军

如何将个性化需求变成大数据解决方案

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