本期最新 9 篇论文，帮你完美解决「读什么」的问题

本期最新 9 篇论文，帮你完美解决「读什么」的问题 | PaperDaily #19

2017-11-26 580

[ 自然语言处理 ]

Style Transfer in Text: Exploration and Evaluation
@zhangjun 推荐
Transfer Learning

本文尝试在用 non-parallel data 来做文本的 style transfer，已被 AAAI 2018 录用。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1177

An Encoder-Decoder Framework Translating Natural Language to Database Queries
@zhangjun 推荐
Natural Language Generation

本文用端到端框架将自然语言转换为 SQL 语句，并在学术搜索和电影搜索问题上进行了实验。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1147

Aggressive Sampling for Multi-class to Binary Reduction with Applications to Text Classification
@guotong1988 推荐
Text Classification

把多分类问题转化成二分类问题，10000 多个类别的文本分类，多个指标 SOTA。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1184

[ 计算机视觉 ]

MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector
@chenhong 推荐
Object Detection

旷视科技新出的一篇论文，作者主要提高 batch size 实现目标检测，GPU 也是相当大的，128 个 GPU，也不是一般公司能干的起的。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1202

Interpretable R-CNN
@Synced 推荐
Object Detection

由于深度学习已经在需要做出重大决策的领域如安防和自动驾驶中得到越来越广泛的应用，深度网络的可解释性称为愈加迫切的需要。北卡罗来纳州立大学与阿里巴巴 AI 实验室的研究人员近日提出了一种聚焦于目标检测的定性可解释的 R-CNN 网络，实现了未来人机对话的开端。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1215

What is the Role of Recurrent Neural Networks (RNNs) in an Image Caption Generator?
@jamiechoi 推荐
Image Captioning

文章比较了 RNN 在 image caption 里的两种作用：1. RNN 用来 encode 文字和图片；2. RNN 只 encode 文字。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1200

[ 机器学习 ]

MinimalRNN: Toward More Interpretable and Trainable Recurrent Neural Networks
@paperweekly 推荐
Recurrent Neural Networks

本文提出了一种更加简洁的 RNN 模型，实验证明可以捕获到更加长程的依赖。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1192

SafePredict: A Meta-Algorithm for Machine Learning That Uses Refusals to Guarantee Correctness
@Synced 推荐
Distributed Machine Learning

SafePredict 是一种新型元算法，可以使用拒绝机制保证正确率，其错误界限不依赖于任何关于数据分布或基础预测器的假设。该算法与顶尖的基于置信度的拒绝机制相比更有优势，可以更鲁棒地保证正确率，并减少拒绝的数量。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1179

Exploiting Dining Preference for Restaurant Recommendation
@LiFeng 推荐
POI Recommendation

微软亚洲研究院+中科大的组合，强强联合，专门做推荐的，几位作者都是专家，网上都有主页的，建议看看，这篇文章本身是发表在WWW 2016上的；
文章考虑显示反馈（评分，评论）、隐式反馈（餐馆签到数据）、上下文数据（地点、用户人口统计学信息、餐馆的属性等），综合考虑用户的进餐偏好，最终给用户生成推荐列表；
对隐式反馈建模时，考虑用户-地点-时间3维张量，采用张量分解的方法，并加入上下文因素进行提升；
对显示反馈建模时，使用主题模型+矩阵分解方法；
最后将隐式和显式反馈融合；
文章数据集是使用微软的 LifeSpec 从点评上爬下来的餐馆数据和签到数据，但是未在论文中公布，数据分析进行的很详细，最后只用了 Recall 作为评价指标，个人认为略显单调，不过他在文中说了不使用 Precision 的原因；
文中涉及到比较多的数学知识，比如各种高斯分布和隐狄利克雷分布；
个人拙见：要是能和 NTU 那样开源论文代码就更好了，当然也有可能考虑到涉及研究机密不开源也是可以理解的。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1188

原文发布时间为：2017-11-27
本文作者：让你更懂AI的
本文来自云栖社区合作伙伴“ PaperWeekly”，了解相关信息可以关注“PaperWeekly”微信公众号

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/272541

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

阿里云推出全球首个影像类应用一站式解决方案：智能云相册

智能云相册（Cloud Photos）是阿里云为影像类应用提供的一站式解决方案，能够提供影像文件存储、管理等基础功能，还支持对影像内容进行分类打标、面孔识别等智能分析，并提供基于自然语言理解的智能搜索服务。通俗一点讲，就是帮助需要对照片、视频类文件进行云端存储、管理的企业、开发者快速搭建自己的应用。 2017年8月3日该产品在阿里云上线公测，10月份上线了新的应用场景：影像共享，适合于各种展会、赛事、企业年会、聚会等活动类场景的照片、视频共享服务。技术解读智能云相册是基于AliOS云相册成长起来的服务，从以往的数据看，它可以支撑用户管理十亿级别的照片数量、PB级别的照片存储能力。相比之前的产品，智能云相册具有高集成能力，将照片的元数据存储在云端，并利用照片元数据为用户提取用户画像，用照片数据为用户创造价值——这也是产品最大的亮点，提

2017-11-27

527

不久前的云栖大会上，马云宣布成立“以科技创新世界”的阿里巴巴达摩院。最近，达摩院iDST自然语言处理团队在自然语言处理技术取得的两项新成绩：在全球顶级的知识库构建测评KBP2017中，斩获英文实体发现测评全球冠军；在中文语法错误自动诊断大赛（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下简称 CGED）三个level中全面夺得冠军，核心指标比其他参赛机构高出一倍。比赛中使用的分词、词性标注和句法分析等基础NLP工具都是由该团队自主研发的AliNLP 平台。这个平台支持阿里大生态的每天多达600亿次的自然语言处理需求。这次参赛的是阿里巴巴iDST自然语言处理首席科学家司罗以及iDST自然语言处理团队。司罗司罗是全球权威机器智能学者，曾担任美国普渡大学计算机系终身教授，主持的20余个项目得到美国政府、工业

2017-11-27

562

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。