重磅译制 | 视频更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理课程第4讲（下）RNN语言建模-低调大师

重磅译制 | 视频更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理课程第4讲（下）RNN语言建模

2017-11-26 574

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。

课程现已上线网易云课堂，请大家多给我们好评，为辛勤工作的字幕组打CALL！

学习地址 http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

本课时PPT精华

课程英文资料地址:

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures

原文发布时间为：201

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从微软Lync看企业办公通讯平台的演变

微软今年推出的Lync企业整合沟通平台跨越PC、电话、Web等其他移动设备，用户只需一个身份标识就可以随时随地与企业的员工、客户、合作伙伴以及供应商流畅沟通，Lync前身为Communications Server2007，通过将企业语音、即时通讯和网络/音频/视频会议整合到这个新的互联沟通体验中，实现人与人之间更有效的互动及更紧密的合作和更经济的成本控制，并帮助企业无限拓展其后台核心应用系统以优化现有业务流程，可让每一次沟通都变成真正的面对面会议，因为任何互动都可能包含视频和音频会议、应用程序和桌面共享、即时通讯和电话。从技术角度上，企业想要实现这一目标需要投入大量的资金和人力去更新现有的基础架构，在Exchange2007时微软推出的UM（Unified Messaging），这种可以把电话语音信箱和邮件结合到一起使用的技术，那么我们可以从中了解这其中的技术是如何实现的。在这里我们可以看到UM需要跟AD联系确认用户的身份信息，然后再跟Exchange服务器转换语音数据，这其中的处理大量的并发请求和数据流量，从当时的技术角度实现起来的确很困难，这款产品更多的是技术上的验证微软的语...

2017-11-26

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据《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。伴随中国人口红利的快速消失，诸多企业将进一步面临人力成本增高、生产效率低下、利润空间缩小、创新思路转变缓慢、前景不明朗等难题，行业急需寻找新的增长引擎。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像，并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。在自动化生产过程中，人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据，其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求，并且这些行业对...

2017-11-27

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