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【首次超越人类】旷视行人再识别(ReID)突破,人脸识别后创新纪录

近年来,人脸识别技术的成熟使得机器在辨别人脸的能力上大举超过人类,在构建“智慧城市”、“平安城市”等方面也得到了广泛应用。然而在实际应用的场景中,摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。不仅如此,在实际的场景中,一个摄像头往往无法覆盖所有区域,而多摄像头之间一般也没有重叠。 因此,用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要——通过将整体行人特征作为人脸之外的重要补充,实现对行人的跨摄像头跟踪。于是,计算机视觉领域开始逐渐展开针对“行人再识别”技术的研究工作。 行人再识别:实际意义重大,目前仍依赖大量人力投入 行人再识别(Person Re-Identification,简称 ReID),从字面意思理解就是对行人进行重新识别,是对不同的、没有视野重叠覆盖的(non-overlapping)摄像机拍摄的行人图像建立对应关系的处理过程

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阅读目录 1、NewlifeXCode组件 2、Matlab与.NET混合编程技术 3、开源组件技术 4、其他 我的博客文章汇总: 回到目录 1、NewlifeXCode组件 NewlifeXCode组件资源目录汇总【2013年版】http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/04/16/3023386.html 拥有自己的代码生成器—Newlife.Xcode模板编写教程http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2012/05/11/2495353.html 拥有自己的代码生成器—NewLife.XCode代码生成器分析http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2012/05/09/2492817.html 【转载总结】关于泛型基类的相关知识http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/02/19/2916463.html Newlife.XCode对象容器与接口操作实例http://www.cnblogs.com/asxinyu...

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