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自然语言情感倾向分析笔记

Pnig0s1992:最近做项目涉及到自然语言分析,尤其是自然语言的情感倾向分析,包括机器学习机制,Google了一下,发现情感分析这块儿国内外研究的都比较少,况且汉语博大精深,表达方式千变万化,如何去精确分析用户表达的情感还是很有待研究的,最近研究了一下,看了很多硕士论文,基本都在说理论,算法什么的,极少有实践自己的理论成果的。项目需要,这个实践只能自己做了。今儿跟师父聊了一上午思路和方案,大体有了编程的框架,无奈一些算法神马的数理论与概率统计下学期才学,自己研究实在费劲。。。前期分词和词汇标注直接用中科院提供的一套dll去做了,后期的情感分析算法和规则还有机器学习算法就得自己去制定了还要自己去建立词库,关键是还要非常熟悉汉语语法。。。这个非常重要。。。材料少。。孤军奋战很纠结。。中科院的自然语言处理系统有一年的使用授权,其实改系统时间就能无限期用,不过落实到产品中就比较恶心了。无奈IDA静态反汇编dll,找到关键点,OD或者UE改下,Over~异常简单。。。 笔记在下面,非常凌乱,但都是情感分析的精华~~各位看管做好心理准备。。实习比较忙,Sorry了~ 附件:http://do...

阿里云联合广东办政务数据创新大赛 用人工智能接管卫星做国土监察

11月22日,在云栖大会·广东分会上,阿里云天池宣布了广东政务数据创新大赛的最终成绩。北京邮电大学团队和浙江大学团队分别获得“土地智能监管”赛题和“数字城市可视化”赛题的冠军。 阿里云天池广东政务数据创新大赛获奖选手合影 这场为期75天的大赛吸引了来自全球的3677支队伍报名参赛。大赛聚焦如何用人工智能实现政务创新,赛题分为智能算法赛“土地智能监管”和应用创新赛“数字城市可视化”。 在智能算法赛中,要求选手利用机器视觉技术,对2015年和2017年广东省佛山卫星图片进行对比分析,识别出两年之间新增的建筑物(不包括道路)位置。 在国土监察中,很重要的一项工作是监管地上建筑物的建、拆、改、扩。比如,土地未批先建、开发商捂地、居民违建等,传统的靠人力来调研取证的方法,费时费力。 “我们希望靠高分辨率卫星图像(米级分辨率)和深度学习算法来革新现有的

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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