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综述 | 一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

前言 自然语言处理是文本挖掘的研究领域之一,是人工智能和语言学领域的分支学科。在此领域中探讨如何处理及运用自然语言。 对于自然语言处理的发展历程,可以从哲学中的经验主义和理性主义说起。基于统计的自然语言处理是哲学中的经验主义,基于规则的自然语言处理是哲学中的理性主义。在哲学领域中经验主义与理性主义的斗争一直是此消彼长,这种矛盾与斗争也反映在具体科学上,如自然语言处理。 早期的自然语言处理具有鲜明的经验主义色彩。如 1913 年马尔科夫提出马尔科夫随机过程与马尔科夫模型的基础就是“手工查频”,具体说就是统计了《欧根·奥涅金》长诗中元音与辅音出现的频度;1948 年香农把离散马尔科夫的概率模型应用于语言的自动机,同时采用手工方法统计英语字母的频率。 然而这种经验主义到了乔姆斯基时出现了转变。 1956 年乔姆斯基借鉴香农的工作,把有限状态机用作刻画语法的工具,建立了自然语言的有限状态模型,具体来说就是用“代数”和“集合”将语言转化为符号序列,建立了一大堆有关语法的数学模型。这些工作非常伟大,为自然语言和形式语言找到了一种统一的数学描述理论,一个叫做“形式语言理论”的新领域诞生了。这个时代,...

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