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英特尔推出Movidius Myriad X VPU,用神经计算引擎全面加速AI时代

美国时间28日英特尔的子公司Movidius宣布推出MovidiusMyriad X视觉处理器(VPU),该处理器是一款低功耗SoC,主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速,比如无人机、智能相机、VR/AR头盔。 就在不久前的上个月,Movidius还推出了基于Myriad 2芯片的神经计算棒Movidius Neural Compute Stick。 Myriad 2于2014年首次推出,Myriad X的推出并不会取代前者。Movidius称,Myriad X能在同一功率范围内的深度神经网络DNN推理中,提供10倍于Myriad 2的性能。 Myriad X拥有Movidius称之为神经计算引擎(Neural Compute Engine)的功能,这是一种集成在芯片上的DNN加速器。Movidius称,有了它,Myriad

人工智能在医疗领域的不同层次

人工智能的最大特点是高效的计算和精准的分析与决策,刚好是当前医疗的痛点所在,因而人工智能在医疗行业有着广阔的发展空间,主要的应用领域有: 智能医疗 (1)基因测序;(2)药物发现;(3)医疗智能语音;(4)医疗智能视觉;(5)医疗机器人;(6)可穿戴设备;(7)远程医疗;(8)智能决策;(9)智能诊断等。 人工智能在医疗领域中可划分归类为:计算智能、感知智能和认知智能,人工智能在医疗领域的完美应用场景是感知智能、计算智能、认知智能互相协同,形成一个完整的智能闭环。 1.智能医疗之——计算智能: 计算智能是人工智能借助云计算对大数据的高效智能计算与分析,是人工智能的基础环节,也是认知智能和感知智能的前提和保障,最为典型的应用就是基因测序和药物发现。 基因测序:指分析特定DNA片段的碱基序列,也就是腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、胞嘧啶(C)与鸟嘌呤的(G)排列方式。基因测序是一个典型的,依靠计算智能来发现人的个性化的例子,它能锁定个人病变基因,提前预防和治疗,预测罹患多种疾病的可能性,个体的行为特征,如癌症、白血病、运动能力、酒量等。基因测序相关产品和技术已由实验室研究演变到临床使用,因此...

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